如果你正在创建一个1d数组，你可以将它实现为一个列表，或者使用标准库中的'array'模块。我一直用链表来表示一维数组。
我想要使用数组模块的原因或情况是什么?
它是为了性能和内存优化，还是我遗漏了一些明显的东西?
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numpy array和list之间的一个重要区别是，数组切片是原始数组的视图。这意味着数据不会被复制，对视图的任何修改都将反映在源数组中。
其他回答
Array只能用于特定类型，而list可以用于任何对象。
数组也只能有一种类型的数据，而列表可以有各种对象类型的条目。
数组对于某些数值计算也更有效。
我的理解是数组更有效地存储(例如，作为连续的内存块与指向Python对象的指针相比)，但我不知道有任何性能上的好处。此外，使用数组必须存储相同类型的原语，而列表可以存储任何类型的原语。
标准库数组对于二进制I/O非常有用，例如将整型数组转换为要写入wave文件的字符串。也就是说，正如许多人已经注意到的，如果你要做任何实际工作，那么你应该考虑使用NumPy。
numpy array和list之间的一个重要区别是，数组切片是原始数组的视图。这意味着数据不会被复制，对视图的任何修改都将反映在源数组中。
数组模块是一种如果你不知道为什么要使用它，你可能不需要的东西(请注意，我并不是试图以一种居高居高下的方式说!)。大多数情况下，数组模块用于与C代码进行交互。为了更直接地回答你关于性能的问题:
在某些用途上，数组比列表更有效。如果你需要分配一个你知道不会改变的数组，那么数组可以更快，使用更少的内存。GvR有一个优化的轶事，其中数组模块是赢家(长读，但值得一读)。
另一方面，列表比数组占用更多内存的部分原因是，当所有分配的元素都被使用时，python会分配一些额外的元素。这意味着向列表中添加项更快。所以，如果你打算添加项目，列表是最好的方法。
我只会在有特殊的优化需求或者需要与C代码交互(不能使用pyrex)时使用数组。
