我有一个循环,开头为for I,范围为(0,100)。正常情况下,它可以正常运行,但有时由于网络条件而出现故障。目前,我已经设置它,以便在失败时,它将继续在except子句中(继续到I的下一个数字)。
我是否可以将相同的数字重新分配给i,并再次运行失败的循环迭代?
我有一个循环,开头为for I,范围为(0,100)。正常情况下,它可以正常运行,但有时由于网络条件而出现故障。目前,我已经设置它,以便在失败时,它将继续在except子句中(继续到I的下一个数字)。
我是否可以将相同的数字重新分配给i,并再次运行失败的循环迭代?
当前回答
更新2021-12-01:
自2016年6月起,不再维护重试包。 考虑使用活动的fork github.com/jd/tenacity,或者github.com/litl/backoff。
重试包是在失败时重试代码块的好方法。
例如:
@retry(wait_random_min=1000, wait_random_max=2000)
def wait_random_1_to_2_s():
print("Randomly wait 1 to 2 seconds between retries")
其他回答
我在我的代码中使用following,
for i in range(0, 10):
try:
#things I need to do
except ValueError:
print("Try #{} failed with ValueError: Sleeping for 2 secs before next try:".format(i))
time.sleep(2)
continue
break
在for循环中执行while True,将try代码放入其中,只有当代码成功时才退出while循环。
for i in range(0,100):
while True:
try:
# do stuff
except SomeSpecificException:
continue
break
我使用这个,它可以用于任何函数:
def run_with_retry(func: callable, max_retries: int = 3, wait_seconds: int = 2, **func_params):
num_retries = 1
while True:
try:
return func(*func_params.values())
except Exception as e:
if num_retries > max_retries:
print('we have reached maximum errors and raising the exception')
raise e
else:
print(f'{num_retries}/{max_retries}')
print("Retrying error:", e)
num_retries += 1
sleep(wait_seconds)
像这样调用:
def add(val1, val2):
return val1 + val2
run_with_retry(func=add, param1=10, param2=20)
最清晰的方法是显式地设置i。例如:
i = 0
while i < 100:
i += 1
try:
# do stuff
except MyException:
continue
使用while和计数器:
count = 1
while count <= 3: # try 3 times
try:
# do_the_logic()
break
except SomeSpecificException as e:
# If trying 3rd time and still error??
# Just throw the error- we don't have anything to hide :)
if count == 3:
raise
count += 1