我有一个循环,开头为for I,范围为(0,100)。正常情况下,它可以正常运行,但有时由于网络条件而出现故障。目前,我已经设置它,以便在失败时,它将继续在except子句中(继续到I的下一个数字)。
我是否可以将相同的数字重新分配给i,并再次运行失败的循环迭代?
我有一个循环,开头为for I,范围为(0,100)。正常情况下,它可以正常运行,但有时由于网络条件而出现故障。目前,我已经设置它,以便在失败时,它将继续在except子句中(继续到I的下一个数字)。
我是否可以将相同的数字重新分配给i,并再次运行失败的循环迭代?
当前回答
使用递归
for i in range(100):
def do():
try:
## Network related scripts
except SpecificException as ex:
do()
do() ## invoke do() whenever required inside this loop
其他回答
我使用这个,它可以用于任何函数:
def run_with_retry(func: callable, max_retries: int = 3, wait_seconds: int = 2, **func_params):
num_retries = 1
while True:
try:
return func(*func_params.values())
except Exception as e:
if num_retries > max_retries:
print('we have reached maximum errors and raising the exception')
raise e
else:
print(f'{num_retries}/{max_retries}')
print("Retrying error:", e)
num_retries += 1
sleep(wait_seconds)
像这样调用:
def add(val1, val2):
return val1 + val2
run_with_retry(func=add, param1=10, param2=20)
只有当try子句成功时才增加循环变量
我倾向于限制重试次数,这样如果某个特定项目出现问题,你就可以继续进行下一个项目,如下:
for i in range(100):
for attempt in range(10):
try:
# do thing
except:
# perhaps reconnect, etc.
else:
break
else:
# we failed all the attempts - deal with the consequences.
带超时的通用解决方案:
import time
def onerror_retry(exception, callback, timeout=2, timedelta=.1):
end_time = time.time() + timeout
while True:
try:
yield callback()
break
except exception:
if time.time() > end_time:
raise
elif timedelta > 0:
time.sleep(timedelta)
用法:
for retry in onerror_retry(SomeSpecificException, do_stuff):
retry()
你可以有一个专门的函数使用返回短路结果。比如这样:
def my_function_with_retries(..., max_retries=100):
for attempt in range(max_retries):
try:
return my_function(...)
except SomeSpecificException as error:
logging.warning(f"Retrying after failed execution: {error}")
raise SomeOtherException()