我正在运行以下MySQL UPDATE语句:
mysql> update customer set account_import_id = 1;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
我没有使用事务,为什么会得到这个错误?我甚至尝试重新启动我的MySQL服务器,它没有帮助。
该表有406,733行。
我正在运行以下MySQL UPDATE语句:
mysql> update customer set account_import_id = 1;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
我没有使用事务,为什么会得到这个错误?我甚至尝试重新启动我的MySQL服务器,它没有帮助。
该表有406,733行。
当前回答
行数并不大……如果account_import_id不是主键,则在它上创建一个索引。
CREATE INDEX idx_customer_account_import_id ON customer (account_import_id);
其他回答
迟到的派对(像往常一样),但我的问题是我写了一些糟糕的SQL(作为一个新手)和几个进程对记录有一个锁<-不确定适当的措辞。我最终不得不:SHOW PROCESSLIST,然后使用kill <id>杀死id
mysql> set innodb_lock_wait_timeout=100;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout';
+--------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+-------+
| innodb_lock_wait_timeout | 100 |
+--------------------------+-------+
现在再打开锁。你有100秒的时间向数据库发出一个SHOW ENGINE INNODB STATUS\G,并查看其他哪个事务正在锁定你的事务。
行数并不大……如果account_import_id不是主键,则在它上创建一个索引。
CREATE INDEX idx_customer_account_import_id ON customer (account_import_id);
完全符合MarkR的说法。自动提交使每个语句成为一个语句事务。
SHOW ENGINE INNODB STATUS会给你一些死锁原因的线索。还要仔细查看慢速查询日志,看看还有什么正在查询表,并尝试删除正在执行满表罐操作的任何内容。行级锁定工作得很好,但当您试图锁定所有行的时候就不行了!
查看一下您的数据库是否进行了微调,特别是事务隔离。增加innodb_lock_wait_timeout变量不是一个好主意。
检查MySQL中的数据库事务隔离级别:
mysql> SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation, @@session.tx_isolation;
+-----------------------+-----------------+------------------------+
| @@GLOBAL.tx_isolation | @@tx_isolation | @@session.tx_isolation |
+-----------------------+-----------------+------------------------+
| REPEATABLE-READ | REPEATABLE-READ | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
您可以通过更改隔离级别来获得改进。使用类似oracle的READ COMMITTED而不是REPEATABLE READ。REPEATABLE READ是InnoDB的默认值。
mysql> SET tx_isolation = 'READ-COMMITTED';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SET GLOBAL tx_isolation = 'READ-COMMITTED';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
此外,仅在必要时尝试使用SELECT FOR UPDATE。