我如何能看到什么是在S3桶与boto3?(例如,写一个“ls”)?

做以下事情:

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
my_bucket = s3.Bucket('some/path/')

返回:

s3.Bucket(name='some/path/')

我如何看到它的内容?


当前回答

使用cloudpathlib

cloudpathlib提供了一个方便的包装器,这样您就可以使用简单的pathlib API与AWS S3(以及Azure blob存储、GCS等)进行交互。你可以用pip install "cloudpathlib[s3]"来安装。

像pathlib一样,你可以使用glob或iterdir来列出目录的内容。

下面是一个带有公共AWS S3桶的示例,您可以复制并过去运行该桶。

from cloudpathlib import CloudPath

s3_path = CloudPath("s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349")

# list items with glob
list(
    s3_path.glob("*")
)[:3]
#> [ S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0001_5a63d42e-27c6-448a-84f1-bfc632125b8e.jpg'),
#>   S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0002_a89f1b79-786f-4dac-9dcc-609fb1a977b1.jpg'),
#>   S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0003_02c30af6-911e-4e01-8c24-7644da2b8672.jpg')]

# list items with iterdir
list(
    s3_path.iterdir()
)[:3]
#> [ S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0001_5a63d42e-27c6-448a-84f1-bfc632125b8e.jpg'),
#>   S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0002_a89f1b79-786f-4dac-9dcc-609fb1a977b1.jpg'),
#>   S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0003_02c30af6-911e-4e01-8c24-7644da2b8672.jpg')]

创建于2021-05-21 20:38:47 PDT由reprexlite v0.4.2创建

其他回答

在上面的注释中对@Hephaeastus的代码进行了少许修改,编写了下面的方法来列出给定路径中的文件夹和对象(文件)。类似s3 ls命令。

from boto3 import session

def s3_ls(profile=None, bucket_name=None, folder_path=None):
    folders=[]
    files=[]
    result=dict()
    bucket_name = bucket_name
    prefix= folder_path
    session = boto3.Session(profile_name=profile)
    s3_conn   = session.client('s3')
    s3_result =  s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Delimiter = "/", Prefix=prefix)
    if 'Contents' not in s3_result and 'CommonPrefixes' not in s3_result:
        return []

    if s3_result.get('CommonPrefixes'):
        for folder in s3_result['CommonPrefixes']:
            folders.append(folder.get('Prefix'))

    if s3_result.get('Contents'):
        for key in s3_result['Contents']:
            files.append(key['Key'])

    while s3_result['IsTruncated']:
        continuation_key = s3_result['NextContinuationToken']
        s3_result = s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Delimiter="/", ContinuationToken=continuation_key, Prefix=prefix)
        if s3_result.get('CommonPrefixes'):
            for folder in s3_result['CommonPrefixes']:
                folders.append(folder.get('Prefix'))
        if s3_result.get('Contents'):
            for key in s3_result['Contents']:
                files.append(key['Key'])

    if folders:
        result['folders']=sorted(folders)
    if files:
        result['files']=sorted(files)
    return result

这将列出给定路径下的所有对象/文件夹。Folder_path可以默认为None, method将列出桶根目录的即时内容。

查看内容的一种方法是:

for my_bucket_object in my_bucket.objects.all():
    print(my_bucket_object)

这类似于'ls',但它没有考虑到前缀文件夹约定,并将列出bucket中的对象。由读取器来过滤掉作为Key名称一部分的前缀。

在Python 2中:

from boto.s3.connection import S3Connection

conn = S3Connection() # assumes boto.cfg setup
bucket = conn.get_bucket('bucket_name')
for obj in bucket.get_all_keys():
    print(obj.key)

在Python 3中:

from boto3 import client

conn = client('s3')  # again assumes boto.cfg setup, assume AWS S3
for key in conn.list_objects(Bucket='bucket_name')['Contents']:
    print(key['Key'])

首先,创建一个s3客户端对象:

s3_client = boto3.client('s3')

接下来,创建一个变量来保存bucket名称和文件夹。注意文件夹名后面的斜杠“/”:

bucket_name = 'my-bucket'
folder = 'some-folder/'

接下来,调用s3_client。List_objects_v2获取文件夹内容对象的元数据:

response = s3_client.list_objects_v2(
  Bucket=bucket_name,
  Prefix=folder
)

最后,使用对象的元数据,您可以通过调用s3_client来获取S3对象。get_object功能:

for object_metadata in response['Contents']:
    object_key = object_metadata['Key']
    response = s3_client.get_object(
        Bucket=bucket_name,
        Key=object_key
    )
    object_body = response['Body'].read()
    print(object_body)

如你所见,字符串格式的对象内容可以通过调用response['Body'].read()来获得。

我只是这样做的,包括身份验证方法:

s3_client = boto3.client(
                's3',
                aws_access_key_id='access_key',
                aws_secret_access_key='access_key_secret',
                config=boto3.session.Config(signature_version='s3v4'),
                region_name='region'
            )

response = s3_client.list_objects(Bucket='bucket_name', Prefix=key)
if ('Contents' in response):
    # Object / key exists!
    return True
else:
    # Object / key DOES NOT exist!
    return False