下面的查询可以创建带有generate_series列的测试表，该列有10000行。*我通常创建这样的测试表来测试查询性能，你可以检查generate_series():

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000);

postgres=# SELECT count(*) FROM test;
 count
-------
 10000
(1 row)

postgres=# SELECT * FROM test;
 generate_series
-----------------
               1
               2
               3
               4
               5
               6
-- More --

并且，如果你已经有了测试表，运行下面的查询来插入10000行:

INSERT INTO test (generate_series) SELECT generate_series(1, 10000);

我刚刚遇到了这个问题，建议将csvsql(发行版)批量导入到Postgres。要执行批量插入，只需创建b，然后使用csvsql，它连接到数据库，并为整个csv文件夹创建单独的表。

$ createdb test 
$ csvsql --db postgresql:///test --insert examples/*.csv

使用COPY还有一种替代方法，即Postgres支持的多行值语法。从文档中可以看到:

INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind) VALUES
    ('B6717', 'Tampopo', 110, '1985-02-10', 'Comedy'),
    ('HG120', 'The Dinner Game', 140, DEFAULT, 'Comedy');

上面的代码插入了两行，但是您可以任意扩展它，直到达到预处理语句令牌的最大数量(可能是999美元，但我不能100%确定)。有时不能使用COPY，对于这些情况，这是一个有价值的替代品。

下面的查询可以创建带有generate_series列的测试表，该列有10000行。*我通常创建这样的测试表来测试查询性能，你可以检查generate_series():

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000);

postgres=# SELECT count(*) FROM test;
 count
-------
 10000
(1 row)

postgres=# SELECT * FROM test;
 generate_series
-----------------
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并且，如果你已经有了测试表，运行下面的查询来插入10000行:

INSERT INTO test (generate_series) SELECT generate_series(1, 10000);

你可以使用COPY表TO…使用二进制，它“比文本和CSV格式略快”。只有当您有数百万行要插入，并且您对二进制数据感到满意时才这样做。

下面是一个使用psycopg2和二进制输入的Python食谱示例。

我用本地libpq方法实现了非常快速的Postgresq数据加载器。 试试我的套餐https://www.nuget.org/packages/NpgsqlBulkCopy/