并发和并行之间的区别是什么?
当前回答
将其视为服务队列,其中服务器只能服务队列中的第一个作业。
1个服务器,1个作业队列(有5个作业)->无并发,无并行性(只有一个作业被服务完成,队列中的下一个作业必须等待服务完成,并且没有其他服务器为其服务)
1个服务器,2个或多个不同的队列(每个队列有5个作业)->并发(因为服务器与队列中的所有第一个作业共享时间,相等或加权),仍然没有并行性,因为在任何时刻都有一个且唯一的作业在服务。
两个或多个服务器,一个队列->并行(两个作业同时完成),但没有并发(服务器不共享时间,第三个作业必须等待其中一个服务器完成)
2个或多个服务器,2个或更多不同的队列->并发性和并行性
换句话说,并发是共享完成作业的时间,它可能会占用相同的时间来完成作业,但至少它会提前开始。重要的是,可以将作业分割成更小的作业,这样可以进行交织。
并行性是通过更多并行运行的CPU、服务器、人员等实现的。
请记住,如果共享资源,则无法实现纯粹的并行性,但这正是并发性的最佳实际用途,它将承担另一项不需要该资源的工作。
其他回答
这个来源的解释对我很有帮助:
并发性与应用程序如何处理多个任务有关一个应用程序可以一次处理一个任务(按顺序)或同时处理多个任务(同时)。另一方面,并行性与应用程序处理每个单独的任务。应用程序可以处理该任务从开始到结束依次执行,或将任务拆分为子任务可以并行完成。正如您所看到的,应用程序可以是并发的,但不能是并行的。这意味着它同时处理多个任务,但是这些任务不分解为子任务。应用程序也可以是并行的,但不能是并发的。这意味着应用程序一次只能处理一个任务,而此任务被分解为可以并行处理的子任务。此外,应用程序既不能是并发的,也不能是并行的。这意味着它一次只能处理一个任务从未分解为并行执行的子任务。最后,应用程序也可以是并发和并行的,在它可以同时处理多个任务,也可以中断将每个任务分解为子任务以并行执行。然而并发性和并行性的好处可能会因此而丧失由于计算机中的CPU已经处于相当繁忙的状态仅具有并发性或并行性。结合起来可能会导致只有很小的性能增益或甚至性能损失。
并发:如果一个处理器解决了两个或多个问题。
并行性:如果一个问题由多个处理器解决。
在我看来,理解这两者最简单、最优雅的方式是这样的。并发允许交错执行,因此会产生并行的错觉。例如,这意味着并发系统可以在您用Word编写文档的同时运行Youtube视频。底层操作系统是一个并发系统,使这些任务能够交错执行。由于计算机执行指令的速度如此之快,这就给人一种同时做两件事的感觉。
平行性是指这样的事情实际上是平行的。在上面的示例中,您可能会发现视频处理代码在一个内核上执行,而Word应用程序在另一个内核中运行。注意,这意味着并发程序也可以并行!使用线程和进程构建应用程序,使程序能够利用底层硬件,并可能并行完成。
那为什么不让一切都平行呢?一个原因是因为并发是一种结构化程序的方式,是一种促进关注点分离的设计决策,而并行常常以性能的名义使用。另一个问题是,有些事情根本上无法完全并行完成。这方面的一个例子是在队列的后面添加两件事——不能同时插入这两件事。一定要有东西在前面,另一个在后面,否则你会把队伍弄得一团糟。虽然我们可以交错这种执行(因此我们得到了一个并发队列),但不能让它并行。
希望这有帮助!
假设你有一个有两个线程的程序。程序可以通过两种方式运行:
Concurrency Concurrency + parallelism
(Single-Core CPU) (Multi-Core CPU)
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|___|___ | |___
|th2| |___|th2|
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|th1| |th1|
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|th2| | |th2|
在这两种情况下,我们都有并发性,这仅仅是因为我们有多个线程在运行。
如果我们在具有单个CPU内核的计算机上运行此程序,操作系统将在两个线程之间切换,允许一次运行一个线程。
如果我们在带有多核CPU的计算机上运行这个程序,那么我们就可以同时并行运行两个线程。
太好了,让我用一个场景来展示我的理解。假设有三个孩子:A,B,C。A和B说话,C听。对于A和B,它们是平行的:A: 我是A。B: 我是B。
但对于C来说,他的大脑必须同时进行听A和B的过程,这可能是:我是我A是B。