我有两个时间,开始时间和停止时间,格式为10:33:26 (HH:MM:SS)。我需要知道两次的差值。我一直在查阅Python文档并在网上搜索,我可以想象它与datetime和/或time模块有关。我不能让它正常工作,一直在寻找如何在约会时做到这一点。
最后,我需要计算多个时间持续时间的平均值。我得到了时差,我把它们存储在一个列表中。现在我需要计算平均值。我用正则表达式来解析出原始时间,然后求出差异。
对于平均,我应该转换成秒然后平均吗?
我有两个时间,开始时间和停止时间,格式为10:33:26 (HH:MM:SS)。我需要知道两次的差值。我一直在查阅Python文档并在网上搜索,我可以想象它与datetime和/或time模块有关。我不能让它正常工作,一直在寻找如何在约会时做到这一点。
最后,我需要计算多个时间持续时间的平均值。我得到了时差,我把它们存储在一个列表中。现在我需要计算平均值。我用正则表达式来解析出原始时间,然后求出差异。
对于平均,我应该转换成秒然后平均吗?
当前回答
import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
start = "09:35:23"
end = "10:23:00"
start_dt = dt.datetime.strptime(start, "%H:%M:%S")
end_dt = dt.datetime.strptime(end, "%H:%M:%S")
timedelta_obj = relativedelta(start_dt, end_dt)
print(
timedelta_obj.years,
timedelta_obj.months,
timedelta_obj.days,
timedelta_obj.hours,
timedelta_obj.minutes,
timedelta_obj.seconds,
)
结果: 0 0 0 0 -47 -37
其他回答
看一下datetime模块和timedelta对象。您最终应该为开始和停止时间构造一个datetime对象,当您减去它们时,您将得到一个timedelta。
是的,datetime绝对是你在这里需要的。具体来说,就是datetime.strptime()方法,它将字符串解析为datetime对象。
from datetime import datetime
s1 = '10:33:26'
s2 = '11:15:49' # for example
FMT = '%H:%M:%S'
tdelta = datetime.strptime(s2, FMT) - datetime.strptime(s1, FMT)
这将得到一个timedelta对象,其中包含两个时间之间的差值。你可以用它做任何你想做的事情,例如将它转换为秒或添加到另一个日期时间。
如果结束时间早于开始时间,这将返回一个负结果,例如s1 = 12:00:00和s2 = 05:00:00。如果你想让代码在这种情况下假设间隔穿过午夜(即它应该假设结束时间永远不会早于开始时间),你可以在上面的代码中添加以下行:
if tdelta.days < 0:
tdelta = timedelta(
days=0,
seconds=tdelta.seconds,
microseconds=tdelta.microseconds
)
(当然你需要在某个地方包含from datetime import timedelta)。感谢J.F. Sebastian指出这个用例。
import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
start = "09:35:23"
end = "10:23:00"
start_dt = dt.datetime.strptime(start, "%H:%M:%S")
end_dt = dt.datetime.strptime(end, "%H:%M:%S")
timedelta_obj = relativedelta(start_dt, end_dt)
print(
timedelta_obj.years,
timedelta_obj.months,
timedelta_obj.days,
timedelta_obj.hours,
timedelta_obj.minutes,
timedelta_obj.seconds,
)
结果: 0 0 0 0 -47 -37
通常,您需要处理多个case,并且可能使用pd.DataFrame(data)格式。然后:
import pandas as pd
df['duration'] = pd.to_datetime(df['stop time']) - pd.to_datetime(df['start time'])
不需要任何手动转换就可以得到时差。
取自将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间。
如果你很懒,不介意熊猫的开销,那么你可以这样做,即使只是一个条目。
试试这个方法吧——它对安排短期事件很有效。如果某些内容花费了一个多小时,那么最终的显示可能需要一些友好的格式。
import time
start = time.time()
time.sleep(10) # or do something more productive
done = time.time()
elapsed = done - start
print(elapsed)
时间差以经过的秒数返回。