“正则表达式:现在你有两个问题”是Jeff Atwood关于这个问题的一篇很棒的文章。基本上，正则表达式是“难”的!他们会制造新的问题。然而，它们是有效的。

我不认为他们有那么大的争议。

我也认为你已经回答了你自己的问题，因为你指出到处使用它们(不是所有的语言都是常规语言2)或根本避免使用它们是多么愚蠢。作为程序员，您必须做出一个明智的决定，即正则表达式何时有助于代码，何时有害于代码。当面临这样的决定时，要记住两件重要的事情:可维护性(这意味着可读性)和可扩展性。

对于那些特别讨厌它们的人，我猜他们从来没有学会正确使用它们。我认为大多数人只要花上几个小时学习一些不错的教程，就能很快掌握并熟练使用这些语言。以下是我的建议:

http://docs.python.org/howto/regex

尽管该页讨论的是Python上下文中的正则表达式，但我发现这些信息在其他地方也非常适用。有一些东西是python特有的，但我相信它们被清楚地指出来了，而且很容易记住。

虽然我认为正则表达式是一个必要的工具，但关于它们最烦人的事情是有不同的实现。语法、修饰语，尤其是“贪婪”的细微差异会让事情变得非常混乱，需要反复试验，有时还会产生令人困惑的错误。

“正则表达式:现在你有两个问题”是Jeff Atwood关于这个问题的一篇很棒的文章。基本上，正则表达式是“难”的!他们会制造新的问题。然而，它们是有效的。

正则表达式允许您以紧凑的方式编写自定义有限状态机(FSM)来处理输入字符串。为什么使用正则表达式很难，至少有两个原因:

Old-school software development involves a lot of planning, paper models, and careful thought. Regular expressions fit into this model very well, because to write an effective expression properly involves a lot of staring at it, visualizing the paths of the FSM. Modern software developers would much rather hammer out code, and use a debugger to step through execution, to see if the code is correct. Regular expressions do not support this working style very well. One "run" of a regular expression is effectively an atomic operation. It's hard to observe stepwise execution in a debugger. It's too easy to write a regular expression that accidentally accepts more input than you intend. The value of a regular expression isn't really to match valid input, it's to fail to match invalid input. Techniques to do "negative tests" for regular expressions are not very advanced, or at least not widely used. This goes to the point of regular expressions being hard to read. Just by looking at a regular expression, it takes a lot of concentration to visualize all possible inputs that should be rejected, but are mistakenly accepted. Ever try to debug someone else's regular expression code?

如果现在软件开发人员对使用正则表达式有抵触情绪，我认为主要是由于这两个因素。

正则表达式之于字符串，就像算术运算符之于数字，我不认为它们有争议。我认为即使是像我这样相当激进的OO活动家(倾向于选择其他对象而不是字符串)也很难拒绝它们。