我认为如果你把文件读入一个列表，然后你可以遍历这个列表来寻找你想要去掉的昵称。您可以在不创建额外文件的情况下高效地执行此操作，但必须将结果写回源文件。

以下是我可能的做法:

import, os, csv # and other imports you need
nicknames_to_delete = ['Nick', 'Stephen', 'Mark']

我假设nicknames.csv包含如下数据:

Nick
Maria
James
Chris
Mario
Stephen
Isabella
Ahmed
Julia
Mark
...

然后将文件加载到列表中:

 nicknames = None
 with open("nicknames.csv") as sourceFile:
     nicknames = sourceFile.read().splitlines()

接下来，迭代到list以匹配要删除的输入:

for nick in nicknames_to_delete:
     try:
         if nick in nicknames:
             nicknames.pop(nicknames.index(nick))
         else:
             print(nick + " is not found in the file")
     except ValueError:
         pass

最后，将结果写回文件:

with open("nicknames.csv", "a") as nicknamesFile:
    nicknamesFile.seek(0)
    nicknamesFile.truncate()
    nicknamesWriter = csv.writer(nicknamesFile)
    for name in nicknames:
        nicknamesWriter.writeRow([str(name)])
nicknamesFile.close()

在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。

一般来说，你不能;您必须重新编写整个文件(至少从更改点到末尾)。

在某些特定的情况下，你可以做得比这个更好

如果所有的数据元素都是相同的长度，并且没有特定的顺序，并且您知道要删除的数据元素的偏移量，那么您可以将最后一项复制到要删除的数据元素之上，并在最后一项之前截断文件;

或者你可以用“这是坏数据，跳过它”的值覆盖数据块，或者在保存的数据元素中保留“此项已删除”的标记，这样你就可以在不修改文件的情况下标记它已删除。

对于短文档(小于100 KB的文档?)来说，这可能有点过分了。

解决这个问题的方法只有一个:

with open("target.txt", "r+") as f:
    d = f.readlines()
    f.seek(0)
    for i in d:
        if i != "line you want to remove...":
            f.write(i)
    f.truncate()

该解决方案以r/w模式(“r+”)打开文件，并使用seek重置f指针，然后截断以删除最后一次写入之后的所有内容。

下面是其他一些从文件中删除/some行的方法:

src_file = zzzz.txt
f = open(src_file, "r")
contents = f.readlines()
f.close()

contents.pop(idx) # remove the line item from list, by line number, starts from 0

f = open(src_file, "w")
contents = "".join(contents)
f.write(contents)
f.close()

获取文件的内容，用换行符将其分割成一个元组。然后，访问元组的行号，加入结果元组，并覆盖到文件。