我认为如果你把文件读入一个列表，然后你可以遍历这个列表来寻找你想要去掉的昵称。您可以在不创建额外文件的情况下高效地执行此操作，但必须将结果写回源文件。

以下是我可能的做法:

import, os, csv # and other imports you need
nicknames_to_delete = ['Nick', 'Stephen', 'Mark']

我假设nicknames.csv包含如下数据:

Nick
Maria
James
Chris
Mario
Stephen
Isabella
Ahmed
Julia
Mark
...

然后将文件加载到列表中:

 nicknames = None
 with open("nicknames.csv") as sourceFile:
     nicknames = sourceFile.read().splitlines()

接下来，迭代到list以匹配要删除的输入:

for nick in nicknames_to_delete:
     try:
         if nick in nicknames:
             nicknames.pop(nicknames.index(nick))
         else:
             print(nick + " is not found in the file")
     except ValueError:
         pass

最后，将结果写回文件:

with open("nicknames.csv", "a") as nicknamesFile:
    nicknamesFile.seek(0)
    nicknamesFile.truncate()
    nicknamesWriter = csv.writer(nicknamesFile)
    for name in nicknames:
        nicknamesWriter.writeRow([str(name)])
nicknamesFile.close()

在第一次传递中读取行并在第二次传递中进行更改(删除特定行)的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。相反，更好的方法是逐行读取，并将它们写入单独的文件，删除不需要的文件。我曾经在12- 50gb大的文件上运行过这种方法，RAM使用几乎保持不变。只有CPU周期显示正在进行的处理。

将文件行保存在一个列表中，然后从列表中删除要删除的行，并将剩余的行写入一个新文件

with open("file_name.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines() 
    lines.remove("Line you want to delete\n")
    with open("new_file.txt", "w") as new_f:
        for line in lines:        
            new_f.write(line)

在我看来，最好和最快的选择是在其他地方重写文件，而不是将所有内容存储在一个列表中并重新打开文件来写入。

with open("yourfile.txt", "r") as file_input:
    with open("newfile.txt", "w") as output: 
        for line in file_input:
            if line.strip("\n") != "nickname_to_delete":
                output.write(line)

就是这样!在一个且只有一个循环中，你可以做同样的事情。这样会快得多。

你想从文件中删除特定的行，所以使用这个简短的代码片段，你可以很容易地删除任何带有句子或前缀(符号)的行。

with open("file_name.txt", "r") as f:
lines = f.readlines() 
with open("new_file.txt", "w") as new_f:
    for line in lines:
        if not line.startswith("write any sentence or symbol to remove line"):
            new_f.write(line)

如果您使用Linux，可以尝试以下方法。 假设你有一个名为animal.txt的文本文件:

$ cat animal.txt  
dog
pig
cat 
monkey         
elephant  

删除第一行:

>>> import subprocess
>>> subprocess.call(['sed','-i','/.*dog.*/d','animal.txt']) 

然后

$ cat animal.txt
pig
cat
monkey
elephant