我想把y和y画在同一个图上。
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")
但当我这样画的时候，它们就不在同一个图上了。
在Matlab中是可以的，但有人知道在R中怎么做吗?
当前回答
与其将要绘制的值保存在数组中，不如将它们存储在矩阵中。默认情况下，整个矩阵将被视为一个数据集。然而，如果你在图中添加相同数量的修饰符，例如col()，就像你在矩阵中有行一样，R会发现每一行都应该被独立对待。例如:
x = matrix( c(21,50,80,41), nrow=2 )
y = matrix( c(1,2,1,2), nrow=2 )
plot(x, y, col("red","blue")
这应该可以工作，除非您的数据集大小不同。
其他回答
Lines()或points()将添加到现有的图形中，但不会创建新的窗口。所以你需要这么做
plot(x,y1,type="l",col="red")
lines(x,y2,col="green")
也就是说，你可以在overplot中使用点。
plot(x1, y1,col='red')
points(x2,y2,col='blue')
您可以使用plotly包中的ggplotly()函数将这里的任何gggplot2示例转换为交互式图形，但我认为这种类型的图形没有ggplot2会更好:
# call Plotly and enter username and key
library(plotly)
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot_ly(x = x) %>%
add_lines(y = y1, color = I("red"), name = "Red") %>%
add_lines(y = y2, color = I("green"), name = "Green")
如果您使用的是基础图形(即不是晶格/网格图形)，那么您可以通过使用点/线/多边形函数来模拟MATLAB的保持特性，从而在不开始新的图形的情况下为图形添加额外的细节。在多图布局的情况下，您可以使用par(mfg=…)来选择将内容添加到哪个图中。
您还可以在同一图形但不同的轴上使用par和plot。具体如下:
plot( x, y1, type="l", col="red" )
par(new=TRUE)
plot( x, y2, type="l", col="green" )
如果你详细阅读了R中的par，你将能够生成真正有趣的图形。另一本书是Paul Murrel的《R Graphics》。
