所以我用的是一个在数据库中大量存储图像的应用程序。你对此有什么看法?我更倾向于将位置存储在文件系统中,而不是直接存储在DB中。

你认为优点和缺点是什么?


当前回答

The word on the street is that unless you are a database vendor trying to prove that your database can do it (like, let's say Microsoft boasting about Terraserver storing a bajillion images in SQL Server) it's not a very good idea. When the alternative - storing images on file servers and paths in the database is so much easier, why bother? Blob fields are kind of like the off-road capabilities of SUVs - most people don't use them, those who do usually get in trouble, and then there are those who do, but only for the fun of it.

其他回答

通常,我强烈反对采用基础设施中最昂贵和最难扩展的部分(数据库),并将所有负载都放在其中。另一方面:它极大地简化了备份策略,特别是当你有多个web服务器,需要以某种方式保持数据同步时。

像大多数其他事情一样,这取决于预期的规模和预算。

我个人会将大数据存储在数据库之外。

优点:存储所有东西在一个请,容易访问数据文件,容易备份 缺点:降低数据库性能,很多页面分割,可能导致数据库损坏

我们实现了一个文档成像系统,它将所有图像存储在SQL2005 blob字段中。目前有几百GB,我们看到了出色的响应时间和很少或没有性能下降。此外,fr法规遵从性,我们有一个中间件层,将新发布的文档归档到光学点唱机系统,该系统将它们公开为标准NTFS文件系统。

我们对结果非常满意,特别是在以下方面:

易于复制和备份 能够轻松实现文档版本控制系统

文件存储上的图像是最好的选择,并将元数据存储在数据库中作为补充。从web服务器的角度来看,提供东西的最快方法是直接指向它。如果它在数据库中——比如Sharepoint——你就有ADO的开销。用网把它拉出来,流出来,等等。

Documentum -虽然臃肿和复杂-有它的权利,文件是在共享和可供您决定如何存储它们-磁盘上的服务器,SAN, NAS,无论什么。Documentum的策略是根据数据库中的主键对文件夹和文件名进行编码,从而将文件存储为树状结构。DB成为了解什么文件是什么文件和加强安全性的资源。对于大容量系统,这种方法是一种很好的方法。

在处理元数据时也要考虑这一点:如果您需要更新元数据语料库的属性,DB是您的朋友,因为您可以使用SQL快速执行更新。使用其他标记系统,您手头没有简单的数据操作工具

假设:应用程序是基于web的

我很惊讶没有人真正提到这一点……委托给其他专家->使用第三方映像/文件托管提供商。

将文件存储在付费的在线服务上,比如

Amazon S3 Moso云存储

另一个StackOverflow线程在这里讨论这个。

这篇文章解释了为什么你应该使用第三方托管提供商。

太值得了。它们能有效地储存。没有带宽从你的服务器上传到客户端请求等等。