AbstractMap。SimpleEntry

很容易你正在寻找这个:

java.util.List<java.util.Map.Entry<String,Integer>> pairList= new java.util.ArrayList<>();

你怎么填满它?

java.util.Map.Entry<String,Integer> pair1=new java.util.AbstractMap.SimpleEntry<>("Not Unique key1",1);
java.util.Map.Entry<String,Integer> pair2=new java.util.AbstractMap.SimpleEntry<>("Not Unique key2",2);
pairList.add(pair1);
pairList.add(pair2);

这可以简化为:

Entry<String,Integer> pair1=new SimpleEntry<>("Not Unique key1",1);
Entry<String,Integer> pair2=new SimpleEntry<>("Not Unique key2",2);
pairList.add(pair1);
pairList.add(pair2);

并且，在createEntry方法的帮助下，可以进一步减少冗长:

pairList.add(createEntry("Not Unique key1", 1));
pairList.add(createEntry("Not Unique key2", 2));

由于ArrayList不是final，所以可以子类化它来公开of方法(以及前面提到的createEntry方法)，从而在语法上简洁:

TupleList<java.util.Map.Entry<String,Integer>> pair = new TupleList<>();
pair.of("Not Unique key1", 1);
pair.of("Not Unique key2", 2);

Spring在Data Utils包org.springframework.data.util中有一个Pair<S,T>类型

Pair<String,Integer> pair = Pair.of("Test", 123);
System.out.println(pair.getFirst());
System.out.println(pair.getSecond());

Pair类是那些“给我”泛型示例之一，很容易自己编写。例如，在我的脑海中:

public class Pair<L,R> {

  private final L left;
  private final R right;

  public Pair(L left, R right) {
    assert left != null;
    assert right != null;

    this.left = left;
    this.right = right;
  }

  public L getLeft() { return left; }
  public R getRight() { return right; }

  @Override
  public int hashCode() { return left.hashCode() ^ right.hashCode(); }

  @Override
  public boolean equals(Object o) {
    if (!(o instanceof Pair)) return false;
    Pair pairo = (Pair) o;
    return this.left.equals(pairo.getLeft()) &&
           this.right.equals(pairo.getRight());
  }

}

是的，它存在于网络上的多个地方，具有不同程度的完整性和特征。(我上面的例子是不可变的。)

我想问你是否不想只使用List<Pair<T, U>>?但是，当然，JDK没有Pair<>类。但我在维基百科和forums.sun.com上都找到了一个。干杯

Java 9 +

在Java 9中，您可以简单地编写:Map。条目(关键字,值) 创建一个不可变的pair。

注意:此方法不允许键或值为空。例如，如果您希望允许空值，则需要将其更改为:Map。条目(关键Optional.ofNullable(值))。

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Java 8 +

在Java 8中，您可以使用更通用的javafx.util.Pair来创建不可变的、可序列化的pair。这个类允许空键和空值。(在Java 9中，该类包含在javafx中。基础模块)。编辑:从Java 11开始，JavaFX已经从JDK中解耦了，所以您需要额外的maven构件org.openjfx: JavaFX -base。

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Java 6 +

在Java 6及更高版本中，您可以使用更详细的AbstractMap。不可变对或AbstractMap的SimpleImmutableEntry。SimpleEntry的值可以被更改。这些类还允许空键和空值，并且是可序列化的。

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安卓

如果你正在为Android编写程序，那就使用Pair。Create (key, value)创建一个不可变的pair。

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Apache Commons

Apache Commons Lang提供了有用的Pair。(key, value)来创建不可变的、可比较的、可序列化的对。

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Eclipse集合

如果您正在使用包含原语的对，Eclipse Collections提供了一些非常有效的原语对类，可以避免所有低效的自动装箱和自动拆箱。

例如，您可以使用PrimitiveTuples。pair(int, int)来创建一个IntIntPair或PrimitiveTuples。(float, long)来创建一个FloatLongPair。

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手卷的实现

从Java 16开始，记录已经脱离预览状态，所以您现在可以执行以下操作:

public record Pair<K, V>(K key, V value) {
    public static <K, V> Pair<K, V> of(K key, V value) {
        return new Pair<>(key, value);
    }
}

上面的实现在未来将有很大的优势，因为它将允许您进行记录解构。

在Java 16之前，您可以使用Project Lombok实现相同的语义:

@Value(staticConstructor = "of")
public class Pair<K, V> {
    K key;
    V value;
}

或者，使用下面的冗长(与已接受的答案中列出的类不同，它可以防止nullpointerexception，并且具有与Records1相同的健壮的hashCode()实现):

import java.util.Objects;

public class Pair<K, V> {

    public final K key;
    public final V value;

    private Pair(K key, V value) {
        this.key = key;
        this.value = value;
    }

    public static <K, V> Pair<K, V> of(K key, V value) {
        return new Pair<>(key, value);
    }

    public boolean equals(Object o) {
        return o instanceof Pair && Objects.equals(key, ((Pair<?,?>)o).key) && Objects.equals(value, ((Pair<?,?>)o).value);
    }

    public int hashCode() {
        return 31 * Objects.hashCode(key) + Objects.hashCode(value);
    }

    public String toString() {
        return key + "=" + value;
    }
}

1在OpenJDK 17上测试

您所描述的首选解决方案是对列表(即列表)。

要做到这一点，您需要创建一个Pair类用于您的集合。这是一个可以添加到代码库的有用实用程序类。

Sun JDK中提供类似典型Pair类功能的最接近的类是AbstractMap.SimpleEntry。您可以使用这个类，而不是创建您自己的Pair类，尽管您将不得不忍受一些尴尬的限制，而且我认为大多数人会对此表示不满，因为这并不是SimpleEntry真正想要的角色。例如，SimpleEntry没有“setKey()”方法，也没有默认构造函数，所以您可能会发现它的限制太大了。

请记住，集合被设计用来包含单一类型的元素。相关的实用程序接口，比如Map，实际上并不是Collection(也就是说Map没有实现Collection接口)。Pair也不会实现Collection接口，但在构建更大的数据结构时显然是一个有用的类。