有一个很酷的工具叫objexplore。下面是一个简单的例子，关于如何在pandas数据框架上使用它的探索功能。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/heart.csv')

from objexplore import explore
explore(df)

将在你的shell中弹出以下内容:

首先，阅读原文。

其次，使用dir()函数。

Vars (obj)返回对象的属性。

此外，如果您想查看列表和字典内部，可以使用pprint()

尝试使用:

print(object.stringify())

其中object是要检查的对象的变量名。

这将打印出格式化良好的选项卡输出，显示对象中所有键和值的层次结构。

注意:这在python3中有效。不确定它是否适用于早期版本

更新:这并不适用于所有类型的对象。如果你遇到了这些类型之一(比如Request对象)，请使用以下类型之一:

dir(对象)

or

进口pprint 然后: pprint.pprint (object.__dict__)

object.__dict__