Docker的核心概念是使创建“机器”变得容易，在这种情况下，机器可以被认为是容器。容器有助于重用性，允许您轻松地创建和删除容器。

图像描述了容器在每个时间点上的状态。所以基本的工作流程是:

创建映像 启动容器 对容器进行更改 将容器重新保存为图像

就像对象是面向对象编程语言中类的实例一样，Docker容器也是Docker映像的实例。

An image is like a class and container is like an object that class and so you can have an infinite number of containers behaving like the image. A class is a blueprint which isnt doing anything on its own. You have to create instances of the object un your program to do anything meaningful. And so is the case with an image and a container. You define your image and then create containers running that image. It isnt exactly similar because object is an instance of a class whereas a container is something like an empty hollow place and you use the image to build up a running host with exactly what the image says

图像之于类就像容器之于对象。

容器是图像的实例，就像对象是类的实例一样。

简单地说，如果一个图像是一个类，那么容器就是一个类的实例，一个运行时对象。

将映像看作容器的“快照”可能会有所帮助。

你可以从容器中创建映像(新的“快照”)，也可以从映像中启动新的容器(实例化“快照”)。例如，您可以从一个基本映像实例化一个新容器，在容器中运行一些命令，然后将其“快照”为一个新映像。然后，您可以从这个新映像实例化100个容器。

其他需要考虑的事情:

图像是由层组成的，层是快照“差别”;当你推送一个图像时，只有“diff”被发送到注册表。 Dockerfile在基本映像之上定义了一些命令，这些命令可以创建新的层(“diffs”)，从而生成新的映像(“snapshot”)。 容器总是从映像实例化。 图像标签不仅仅是标签。它们是图像的“全名”(“repository:tag”)。如果同一个映像有多个名称，则在处理docker映像时显示多次。