def enum( *names ):

    '''
    Makes enum.
    Usage:
        E = enum( 'YOUR', 'KEYS', 'HERE' )
        print( E.HERE )
    '''

    class Enum():
        pass
    for index, name in enumerate( names ):
        setattr( Enum, name, index )
    return Enum

我通常使用的解决方案是这个简单的函数来获取动态创建的类的实例。

def enum(names):
    "Create a simple enumeration having similarities to C."
    return type('enum', (), dict(map(reversed, enumerate(
        names.replace(',', ' ').split())), __slots__=()))()

使用它非常简单，只需使用包含想要引用的名称的字符串调用函数即可。

grade = enum('A B C D F')
state = enum('awake, sleeping, dead')

这些值只是整数，因此如果需要可以利用它(就像在C语言中一样)。

>>> grade.A
0
>>> grade.B
1
>>> grade.F == 4
True
>>> state.dead == 2
True

嗯…我认为最接近枚举的应该是字典，定义如下:

months = {
    'January': 1,
    'February': 2,
    ...
}

or

months = dict(
    January=1,
    February=2,
    ...
)

然后，你可以像这样使用常量的符号名:

mymonth = months['January']

还有其他选项，如元组列表或元组的元组，但字典是唯一提供“符号”(常量字符串)方式来访问 价值。

编辑:我也喜欢亚历山大的答案!

Python没有内置的enum，其他答案有实现自己的enum的想法(您可能也对Python烹饪书中的顶部版本感兴趣)。

然而，在C中调用枚举的情况下，我通常只使用简单的字符串:由于对象/属性的实现方式，(C)Python已经优化为使用短字符串工作得非常快，因此使用整数并没有任何性能上的好处。为了防止输入错误/无效值，可以在选定的位置插入检查。

ANIMALS = ['cat', 'dog', 'python']

def take_for_a_walk(animal):
    assert animal in ANIMALS
    ...

(与使用类相比，一个缺点是您失去了自动完成的好处)

Alexandru对枚举使用类常量的建议效果很好。

我还喜欢为每组常量添加字典，以查找人类可读的字符串表示。

这有两个目的:a)它提供了一种简单的方法来漂亮地打印你的枚举;b)字典在逻辑上对常量进行分组，以便您可以测试成员关系。

class Animal:    
  TYPE_DOG = 1
  TYPE_CAT = 2

  type2str = {
    TYPE_DOG: "dog",
    TYPE_CAT: "cat"
  }

  def __init__(self, type_):
    assert type_ in self.type2str.keys()
    self._type = type_

  def __repr__(self):
    return "<%s type=%s>" % (
        self.__class__.__name__, self.type2str[self._type].upper())

Enum类可以是一行程序。

class Enum(tuple): __getattr__ = tuple.index

如何使用它(正向和反向查找、键、值、项等)

>>> State = Enum(['Unclaimed', 'Claimed'])
>>> State.Claimed
1
>>> State[1]
'Claimed'
>>> State
('Unclaimed', 'Claimed')
>>> range(len(State))
[0, 1]
>>> [(k, State[k]) for k in range(len(State))]
[(0, 'Unclaimed'), (1, 'Claimed')]
>>> [(k, getattr(State, k)) for k in State]
[('Unclaimed', 0), ('Claimed', 1)]