我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。
例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。
我总是发现其他人的创业简介文件对这门语言既有用又有指导意义。此外,虽然我对Bash和Vim进行了一些定制,但对R没有任何定制。
例如,我一直想要的一件事是在窗口终端中输入和输出文本的颜色不同,甚至可能是语法高亮显示。
当前回答
我的大部分个人函数和加载的库都在rfunction中。r脚本
source("c:\\data\\rprojects\\functions\\Rfunctions.r")
.First <- function(){
cat("\n Rrrr! The statistics program for Pirates !\n\n")
}
.Last <- function(){
cat("\n Rrrr! Avast Ye, YO HO!\n\n")
}
#===============================================================
# Tinn-R: necessary packages
#===============================================================
library(utils)
necessary = c('svIDE', 'svIO', 'svSocket', 'R2HTML')
if(!all(necessary %in% installed.packages()[, 'Package']))
install.packages(c('SciViews', 'R2HTML'), dep = T)
options(IDE = 'C:/Tinn-R/bin/Tinn-R.exe')
options(use.DDE = T)
library(svIDE)
library(svIO)
library(svSocket)
library(R2HTML)
guiDDEInstall()
shell(paste("mkdir C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep=""))
pldir <- paste("C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep="")
plot.str <-c('savePlot(paste(pldir,script,"\\BeachSurveyFreq.pdf",sep=""),type="pdf")')
其他回答
setwd("C://path//to//my//prefered//working//directory")
library("ggplot2")
library("RMySQL")
library("foreign")
answer <- readline("What database would you like to connect to? ")
con <- dbConnect(MySQL(),user="root",password="mypass", dbname=answer)
我用mysql数据库做了很多工作,所以马上连接是天赐良机。我只希望有一种方法可以列出可用的数据库,这样我就不必记住所有不同的名称。
这是我的~/。Rprofile,为Mac和Linux设计。
这使得错误更容易被发现。
options(showWarnCalls=T, showErrorCalls=T)
我讨厌CRAN菜单选择,所以设置一个好的。
options(repos=c("http://cran.cnr.Berkeley.edu","http://cran.stat.ucla.edu"))
更多的历史!
Sys.setenv(R_HISTSIZE='100000')
下面是从终端在Mac OSX上运行的(我更喜欢R.app,因为它更稳定,你可以通过目录来组织你的工作;还要确保得到一个好的~/.inputrc)。默认情况下,你会得到一个X11显示,这看起来不太好;这反而给出了一个与GUI相同的石英显示。if语句应该在Mac上从终端运行R时捕获这种情况。
f = pipe("uname")
if (.Platform$GUI == "X11" && readLines(f)=="Darwin") {
# http://www.rforge.net/CarbonEL/
library("grDevices")
library("CarbonEL")
options(device='quartz')
Sys.unsetenv("DISPLAY")
}
close(f); rm(f)
并预加载一些库,
library(plyr)
library(stringr)
library(RColorBrewer)
if (file.exists("~/util.r")) {
source("~/util.r")
}
跑龙套的地方。r是我在通量下随机选取的一袋东西。
此外,由于其他人提到了控制台宽度,以下是我如何做到这一点。
if ( (numcol <-Sys.getenv("COLUMNS")) != "") {
numcol = as.integer(numcol)
options(width= numcol - 1)
} else if (system("stty -a &>/dev/null") == 0) {
# mac specific? probably bad in the R GUI too.
numcol = as.integer(sub(".* ([0-9]+) column.*", "\\1", system("stty -a", intern=T)[1]))
if (numcol > 0)
options(width= numcol - 1 )
}
rm(numcol)
这实际上不在. rprofile中,因为每次调整终端窗口大小时都必须重新运行它。我有它在util。r那么我只是在必要的时候引用它。
我喜欢保存我的R命令历史,并在每次运行R命令时都可用:
在shell或.bashrc中:
export R_HISTFILE=~/.Rhistory
在.Rprofile:
.Last <- function() {
if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
require(utils)
try(savehistory(Sys.getenv("R_HISTFILE")))
}
}
sink(file = 'R.log', split=T)
options(scipen=5)
.ls.objects <- function (pos = 1, pattern, order.by = "Size", decreasing=TRUE, head = TRUE, n = 10) {
# based on postings by Petr Pikal and David Hinds to the r-help list in 2004
# modified by: Dirk Eddelbuettel (http://stackoverflow.com/questions/1358003/tricks-to- manage-the-available-memory-in-an-r-session)
# I then gave it a few tweaks (show size as megabytes and use defaults that I like)
# a data frame of the objects and their associated storage needs.
napply <- function(names, fn) sapply(names, function(x)
fn(get(x, pos = pos)))
names <- ls(pos = pos, pattern = pattern)
obj.class <- napply(names, function(x) as.character(class(x))[1])
obj.mode <- napply(names, mode)
obj.type <- ifelse(is.na(obj.class), obj.mode, obj.class)
obj.size <- napply(names, object.size) / 10^6 # megabytes
obj.dim <- t(napply(names, function(x)
as.numeric(dim(x))[1:2]))
vec <- is.na(obj.dim)[, 1] & (obj.type != "function")
obj.dim[vec, 1] <- napply(names, length)[vec]
out <- data.frame(obj.type, obj.size, obj.dim)
names(out) <- c("Type", "Size", "Rows", "Columns")
out <- out[order(out[[order.by]], decreasing=decreasing), ]
if (head)
out <- head(out, n)
out
}
这是我的想法,包括上面提到的一些想法。
你可能需要看两件事:
.set.width() / w()将打印宽度更新为其中一个终端。不幸的是,我没有找到一种方法在终端调整大小上自动做到这一点- R文档提到这是由一些R解释器完成的。 每次都会保存历史记录,并保存时间戳和工作目录
.
.set.width <- function() {
cols <- as.integer(Sys.getenv("COLUMNS"))
if (is.na(cols) || cols > 10000 || cols < 10)
options(width=100)
options(width=cols)
}
.First <- function() {
options(digits.secs=3) # show sub-second time stamps
options(max.print=1000) # do not print more than 1000 lines
options("report" = c(CRAN="http://cran.at.r-project.org"))
options(prompt="R> ", digits=4, show.signif.stars=FALSE)
}
# aliases
w <- .set.width
.Last <- function() {
if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
timestamp(,prefix=paste("##------ [",getwd(),"] ",sep=""))
try(savehistory("~/.Rhistory"))
}
}