我现在有:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
我希望有:
[1, 2, 3]
+ + +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]
仅仅是两个列表的元素相加。
我当然可以迭代这两个列表，但我不想这样做。
最python化的方式是什么?
当前回答
a_list = []
b_list = []
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(1,100))
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(101,200))
[sum(x) for x in zip(a_list , b_list )]
其他回答
也许“最python化的方式”应该包括处理list1和list2大小不同的情况。运用其中的一些方法，你会不动声色地得到答案。numpy方法会让您知道，很可能使用ValueError。
例子:
import numpy as np
>>> list1 = [ 1, 2 ]
>>> list2 = [ 1, 2, 3]
>>> list3 = [ 1 ]
>>> [a + b for a, b in zip(list1, list2)]
[2, 4]
>>> [a + b for a, b in zip(list1, list3)]
[2]
>>> a = np.array (list1)
>>> b = np.array (list2)
>>> a+b
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2) (3)
如果这是你问题中的函数你想要什么结果?
使用numpy.add()就很简单了
import numpy
list1 = numpy.array([1, 2, 3])
list2 = numpy.array([4, 5, 6])
result = numpy.add(list1, list2) # result receive element-wise addition of list1 and list2
print(result)
array([5, 7, 9])
请参阅这里的医生
如果你想接收一个python列表:
result.tolist()
在我看来，使用numpy更简单:
import numpy as np
list1=[1,2,3]
list2=[4,5,6]
np.add(list1,list2)
结果:
有关详细参数信息，请查看这里:numpy.add
如果您有一个未知数量的列表，并且没有导入任何东西，那么这可能是python式的，稍微有用一些。
只要列表的长度相同，就可以使用下面的函数。
这里*args接受可变数量的列表参数(但每个参数中元素的总和相同)。
在返回的列表中再次使用*来解包每个列表中的元素。
def sum_lists(*args):
return list(map(sum, zip(*args)))
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
sum_lists(a,b)
输出:
[2, 4, 6]
或者用3个列表
sum_lists([5,5,5,5,5], [10,10,10,10,10], [4,4,4,4,4])
输出:
[19, 19, 19, 19, 19]
a_list = []
b_list = []
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(1,100))
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(101,200))
[sum(x) for x in zip(a_list , b_list )]
