$(function() {

      $("#upload").bind("click", function() {
            var regex = /^([a-zA-Z0-9\s_\\.\-:])+(.csv|.xlsx)$/;
            if (regex.test($("#fileUpload").val().toLowerCase())) {
              if (typeof(FileReader) != "undefined") {
                var reader = new FileReader();
                reader.onload = function(e) {
                    var customers = new Array();
                    var rows = e.target.result.split("\r\n");
                    for (var i = 0; i < rows.length - 1; i++) {
                      var cells = rows[i].split(",");
                      if (cells[0] == "" || cells[0] == undefined) {
                        var s = customers[customers.length - 1];
                        s.Ord.push(cells[2]);
                      } else {
                        var dt = customers.find(x => x.Number === cells[0]);
                        if (dt == undefined) {
                          if (cells.length > 1) {
                            var customer = {};
                            customer.Number = cells[0];
                            customer.Name = cells[1];
                            customer.Ord = new Array();

                            customer.Ord.push(cells[2]);
                            customer.Point_ID = cells[3];
                            customer.Point_Name = cells[4];
                            customer.Point_Type = cells[5];
                            customer.Set_ORD = cells[6];
                            customers.push(customer);
                          }
                        } else {
                          var dtt = dt;
                          dtt.Ord.push(cells[2]);

                        }
                      }
                    }

注意:在我被提醒有效CSV文件中可能出现的所有“特殊情况”(如转义引号)之前，我制定了这个解决方案。我把我的答案留给那些想要快速和肮脏的东西的人，但为了准确起见，我推荐Evan的答案。

当你的data.txt文件是一个用逗号分隔的长字符串，没有换行符时，这段代码将正常工作:

data.txt:

 heading1,heading2,heading3,heading4,heading5,value1_1,...,value5_2

javascript:

$(document).ready(function() {
    $.ajax({
        type: "GET",
        url: "data.txt",
        dataType: "text",
        success: function(data) {processData(data);}
     });
});

function processData(allText) {
    var record_num = 5;  // or however many elements there are in each row
    var allTextLines = allText.split(/\r\n|\n/);
    var entries = allTextLines[0].split(',');
    var lines = [];

    var headings = entries.splice(0,record_num);
    while (entries.length>0) {
        var tarr = [];
        for (var j=0; j<record_num; j++) {
            tarr.push(headings[j]+":"+entries.shift());
        }
        lines.push(tarr);
    }
    // alert(lines);
}

下面的代码将工作在一个“真正的”CSV文件，每组记录之间的换行:

data.txt:

heading1,heading2,heading3,heading4,heading5
value1_1,value2_1,value3_1,value4_1,value5_1
value1_2,value2_2,value3_2,value4_2,value5_2

javascript:

$(document).ready(function() {
    $.ajax({
        type: "GET",
        url: "data.txt",
        dataType: "text",
        success: function(data) {processData(data);}
     });
});

function processData(allText) {
    var allTextLines = allText.split(/\r\n|\n/);
    var headers = allTextLines[0].split(',');
    var lines = [];

    for (var i=1; i<allTextLines.length; i++) {
        var data = allTextLines[i].split(',');
        if (data.length == headers.length) {

            var tarr = [];
            for (var j=0; j<headers.length; j++) {
                tarr.push(headers[j]+":"+data[j]);
            }
            lines.push(tarr);
        }
    }
    // alert(lines);
}

http://jsfiddle.net/mblase75/dcqxr/

function CSVParse(csvFile)
{
    this.rows = [];

    var fieldRegEx = new RegExp('(?:\s*"((?:""|[^"])*)"\s*|\s*((?:""|[^",\r\n])*(?:""|[^"\s,\r\n]))?\s*)(,|[\r\n]+|$)', "g");   
    var row = [];
    var currMatch = null;

    while (currMatch = fieldRegEx.exec(this.csvFile))
    {
        row.push([currMatch[1], currMatch[2]].join('')); // concatenate with potential nulls

        if (currMatch[3] != ',')
        {
            this.rows.push(row);
            row = [];
        }

        if (currMatch[3].length == 0)
            break;
    }
}

我喜欢尽可能多地使用正则表达式。此正则表达式将所有项视为带引号或不带引号，后跟列分隔符或行分隔符。或者文本的结尾。

这就是为什么最后一个条件——没有它，它将是一个无限循环，因为模式可以匹配零长度字段(在csv中完全有效)。但由于$是一个零长度断言，它不会进展到不匹配并结束循环。

仅供参考，我必须使第二种选择排除引号周围的值;似乎它在我的javascript引擎上的第一个替代方案之前执行，并考虑将引号作为未加引号的值的一部分。我不会问的，我刚弄好了。

根据公认的答案，

我把这里的1改成了0

for (var i=1; i<allTextLines.length; i++) {

更改为

for (var i=0; i<allTextLines.length; i++) {

它将计算一个文件与一个连续的行作为一个allTextLines。长度为1。因此，如果循环从1开始，只要它小于1，它就永远不会运行。因此出现了空白警报框。

你可以使用PapaParse来帮助你。 https://www.papaparse.com/

这是一个代码依赖。 https://codepen.io/sandro-wiggers/pen/VxrxNJ

Papa.parse(e, {
            header:true,
            before: function(file, inputElem){ console.log('Attempting to Parse...')},
            error: function(err, file, inputElem, reason){ console.log(err); },
            complete: function(results, file){ $.PAYLOAD = results; }
        });

我使用d3.js解析csv文件。非常容易使用。 这是文件。

步骤:

NPM安装d3-request

使用Es6;

import { csv } from 'd3-request';
import url from 'path/to/data.csv';

csv(url, function(err, data) {
 console.log(data);
})

请参阅医生了解更多信息。

更新- - - D3-request已弃用。你可以使用d3-fetch