我对费多的代码做了一些小改进。它基本上做了同样的事情，但没有(在我看来)丑陋的while循环，它总是导致2的幂。向Fedor的原始解决方案致敬，我被卡住了，直到我找到了他的，然后我就能做出这个了:)

 private Bitmap decodeFile(File f){
    Bitmap b = null;

        //Decode image size
    BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
    o.inJustDecodeBounds = true;

    FileInputStream fis = new FileInputStream(f);
    BitmapFactory.decodeStream(fis, null, o);
    fis.close();

    int scale = 1;
    if (o.outHeight > IMAGE_MAX_SIZE || o.outWidth > IMAGE_MAX_SIZE) {
        scale = (int)Math.pow(2, (int) Math.ceil(Math.log(IMAGE_MAX_SIZE / 
           (double) Math.max(o.outHeight, o.outWidth)) / Math.log(0.5)));
    }

    //Decode with inSampleSize
    BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();
    o2.inSampleSize = scale;
    fis = new FileInputStream(f);
    b = BitmapFactory.decodeStream(fis, null, o2);
    fis.close();

    return b;
}

我认为避免OutOfMemoryError的最好方法是面对它并理解它。

我做了一个应用程序，故意引起OutOfMemoryError，并监控内存使用情况。

在对这个App做了大量的实验之后，我得到了以下结论:

在Honey Comb之前，我先谈谈SDK版本。

位图存储在原生堆中，但它会自动被垃圾收集，调用recycle()是不必要的。 如果{VM堆大小}+{已分配的本机堆内存}>={设备的VM堆大小限制}，并且您正在尝试创建位图，则会抛出OOM。 注意:计算的是虚拟机堆大小，而不是虚拟机已分配内存。 VM堆大小在增长后永远不会缩小，即使分配的VM内存减少了。 所以你必须保持VM内存的峰值尽可能低，以保持VM堆大小不会变得太大，以节省可用的内存位图。 手动调用system .gc()是没有意义的，系统会在尝试增加堆大小之前先调用它。 原生堆大小也永远不会缩小，但它不计入OOM，所以不用担心。

然后，让我们谈谈SDK从蜂巢开始。

位图存储在VM堆中，OOM不计算本机内存。 OOM的条件要简单得多:{虚拟机堆大小}>={设备的虚拟机堆大小限制}。 所以你有更多的可用内存来创建位图与相同的堆大小限制，OOM不太可能被抛出。

以下是我对垃圾收集和内存泄漏的一些观察。

你可以自己在App中看到它。如果一个Activity执行了一个AsyncTask，而这个AsyncTask在Activity被销毁后仍然在运行，那么这个Activity在AsyncTask完成之前不会被垃圾收集。

这是因为AsyncTask是一个匿名内部类的实例，它持有一个Activity的引用。

如果任务在后台线程的IO操作中被阻塞，调用AsyncTask.cancel(true)将不会停止执行。

回调也是匿名的内部类，所以如果项目中的静态实例持有它们并且不释放它们，内存就会泄漏。

如果你计划一个重复或延迟的任务，例如定时器，你不调用取消()和清除()在onPause()，内存将被泄漏。

Android培训课程“高效显示位图”提供了一些很好的信息，用于理解和处理异常“java.lang.OutOfMemoryError:加载位图时，位图大小超过虚拟机预算”。

读取位图尺寸和类型

BitmapFactory类提供了几种解码方法(decodeByteArray()， decodeFile()， decodeResource()等)，用于从各种来源创建位图。根据您的图像数据源选择最合适的解码方法。这些方法试图为构造的位图分配内存，因此很容易导致OutOfMemory异常。每种类型的解码方法都有额外的签名，允许您通过BitmapFactory指定解码选项。选择类。在解码时，将inJustDecodeBounds属性设置为true，避免内存分配，位图对象返回null，但设置outidth, outHeight和outMimeType。这种技术允许您在构造(和内存分配)位图之前读取图像数据的尺寸和类型。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

为了避免java.lang.OutOfMemory异常，在解码位图之前请检查位图的尺寸，除非您完全相信源代码能够为您提供可预测大小的图像数据，并且这些图像数据可以很好地适应可用内存。

将缩小的版本加载到内存中

既然知道了图像尺寸，就可以使用它们来决定是否应该将完整的图像加载到内存中，还是应该加载子采样版本。以下是一些需要考虑的因素:

估计在内存中加载完整图像的内存使用情况。 给定应用程序的任何其他内存需求，您愿意用于加载此映像的内存量。 图像要加载到的目标ImageView或UI组件的尺寸。 屏幕大小和当前设备的密度。

例如，如果最终将在ImageView中以128x96像素的缩略图显示，则不值得将1024x768像素的图像加载到内存中。

要告诉解码器对图像进行子采样，将较小的版本加载到内存中，在BitmapFactory中将inSampleSize设置为true。选择对象。例如，使用inSampleSize为4进行解码的分辨率为2048x1536的图像将生成大约512x384的位图。将其加载到内存中需要0.75MB，而不是完整图像的12MB(假设位图配置为ARGB_8888)。下面是一个基于目标宽度和高度的2的幂来计算样本大小值的方法:

public static int calculateInSampleSize(
        BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    // Raw height and width of image
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {

        final int halfHeight = height / 2;
        final int halfWidth = width / 2;

        // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
        // height and width larger than the requested height and width.
        while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight
                && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
            inSampleSize *= 2;
        }
    }

    return inSampleSize;
}

注意:由于解码器使用的是2的幂 最后的值，舍入到最接近的2的幂，按照 inSampleSize文档。

要使用此方法，首先将inJustDecodeBounds设置为true进行解码，传递选项，然后使用新的inSampleSizevalue和injustdecodeboundsset设置为false '进行解码:

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
    int reqWidth, int reqHeight) {

    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // Decode bitmap with inSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

这个方法可以很容易地将任意大小的位图加载到显示100x100像素缩略图的ImageView中，如下面的示例代码所示:

mImageView.setImageBitmap(
    decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

您可以按照类似的过程来解码来自其他来源的位图，方法是根据需要替换适当的BitmapFactory.decode*方法。

最近我看到了很多关于OOM异常和缓存的问题。开发人员指南中有一篇关于这方面的非常好的文章，但有些人往往无法以合适的方式实现它。

因此，我编写了一个示例应用程序，演示了Android环境中的缓存。这个实现还没有得到一个OOM。

在答案的末尾可以找到源代码的链接。

要求:

Android API 2.1或更高版本(我根本无法在API 1.6中为应用程序获得可用内存-这是API 1.6中唯一不能工作的代码段) Android支持包

特点:

如果方向改变，使用单例保存缓存 将分配的应用程序内存的八分之一用于缓存(如果需要可以修改) 大的位图缩放(您可以定义您想要允许的最大像素) 控制在下载位图之前是否有可用的互联网连接 确保每行只实例化一个任务 如果你扔掉ListView，它就不会下载中间的位图

这不包括:

磁盘缓存。这应该很容易实现-只要指向一个不同的任务，从磁盘获取位图

示例代码:

正在下载的图像是来自Flickr的图像(75x75)。然而，不管你想处理什么图像url，如果它超过最大值，应用程序就会缩小它。在这个应用程序中，url只是一个字符串数组。

LruCache有一个处理位图的好方法。但是，在这个应用程序中，我将一个LruCache实例放在我创建的另一个缓存类中，以便使应用程序更加可行。

Cache.java的关键内容(loadBitmap()方法是最重要的):

public Cache(int size, int maxWidth, int maxHeight) {
    // Into the constructor you add the maximum pixels
    // that you want to allow in order to not scale images.
    mMaxWidth = maxWidth;
    mMaxHeight = maxHeight;

    mBitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(size) {
        protected int sizeOf(String key, Bitmap b) {
            // Assuming that one pixel contains four bytes.
            return b.getHeight() * b.getWidth() * 4;
        }
    };

    mCurrentTasks = new ArrayList<String>();    
}

/**
 * Gets a bitmap from cache. 
 * If it is not in cache, this method will:
 * 
 * 1: check if the bitmap url is currently being processed in the
 * BitmapLoaderTask and cancel if it is already in a task (a control to see
 * if it's inside the currentTasks list).
 * 
 * 2: check if an internet connection is available and continue if so.
 * 
 * 3: download the bitmap, scale the bitmap if necessary and put it into
 * the memory cache.
 * 
 * 4: Remove the bitmap url from the currentTasks list.
 * 
 * 5: Notify the ListAdapter.
 * 
 * @param mainActivity - Reference to activity object, in order to
 * call notifyDataSetChanged() on the ListAdapter.
 * @param imageKey - The bitmap url (will be the key).
 * @param imageView - The ImageView that should get an
 * available bitmap or a placeholder image.
 * @param isScrolling - If set to true, we skip executing more tasks since
 * the user probably has flinged away the view.
 */
public void loadBitmap(MainActivity mainActivity, 
        String imageKey, ImageView imageView,
        boolean isScrolling) {
    final Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(imageKey); 

    if (bitmap != null) {
        imageView.setImageBitmap(bitmap);
    } else {
        imageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);
        if (!isScrolling && !mCurrentTasks.contains(imageKey) && 
                mainActivity.internetIsAvailable()) {
            BitmapLoaderTask task = new BitmapLoaderTask(imageKey,
                    mainActivity.getAdapter());
            task.execute();
        }
    } 
}

您不需要在Cache.java文件中编辑任何内容，除非您想实现磁盘缓存。

java的关键部分:

public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
    if (view.getId() == android.R.id.list) {
        // Set scrolling to true only if the user has flinged the       
        // ListView away, hence we skip downloading a series
        // of unnecessary bitmaps that the user probably
        // just want to skip anyways. If we scroll slowly it
        // will still download bitmaps - that means
        // that the application won't wait for the user
        // to lift its finger off the screen in order to
        // download.
        if (scrollState == SCROLL_STATE_FLING) {
            mIsScrolling = true;
        } else {
            mIsScrolling = false;
            mListAdapter.notifyDataSetChanged();
        }
    } 
}

// Inside ListAdapter...
@Override
public View getView(final int position, View convertView, ViewGroup parent) {           
    View row = convertView;
    final ViewHolder holder;

    if (row == null) {
        LayoutInflater inflater = getLayoutInflater();
        row = inflater.inflate(R.layout.main_listview_row, parent, false);  
        holder = new ViewHolder(row);
        row.setTag(holder);
    } else {
        holder = (ViewHolder) row.getTag();
    }   

    final Row rowObject = getItem(position);

    // Look at the loadBitmap() method description...
    holder.mTextView.setText(rowObject.mText);      
    mCache.loadBitmap(MainActivity.this,
            rowObject.mBitmapUrl, holder.mImageView,
            mIsScrolling);  

    return row;
}

getView()经常被调用。如果我们没有实现检查，以确保我们不会在每行启动无限数量的线程，那么在那里下载图像通常不是一个好主意。Cache.java检查rowObject。mBitmapUrl已经在一个任务，如果它是，它不会开始另一个任务。因此，我们很可能不会超过AsyncTask池的工作队列限制。

下载:

您可以从https://www.dropbox.com/s/pvr9zyl811tfeem/ListViewImageCache.zip下载源代码。

最后一句话:

我已经测试了这个几个星期了，我还没有得到一个OOM异常。我已经在模拟器、我的Nexus One和Nexus s上测试了这个功能。我测试了包含高清图像的图像url。唯一的瓶颈是下载需要更多的时间。

只有一种可能的情况下，我可以想象OOM将会出现，那就是如果我们下载许多非常大的图像，在它们被缩放并放入缓存之前，将同时占用更多的内存并导致OOM。但无论如何，这都不是一个理想的情况，而且很可能不可能以更可行的方式解决。

在评论中报告错误!: -)

使用这个bitmap.recycle();这有助于没有任何图像质量问题。

看起来你用的图片尺寸很大。所以一些旧的设备崩溃是因为堆内存满了。在旧设备(蜂窝或ICS或任何低端型号设备)尝试使用android:largeHeap="true"在清单文件下的应用程序标签或通过使用下面的代码减少位图的大小。

Bitmap bMap;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
options.InSampleSize = 8;
bMap= BitmapFactory.DecodeFile(imgFile.AbsolutePath, options);

你也可以给4或12或16来减少位图的大小