这似乎是与社区分享我的加载和处理图像的实用工具类的合适地方，欢迎您自由使用和修改它。

package com.emil;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;

/**
 * A class to load and process images of various sizes from input streams and file paths.
 * 
 * @author Emil http://stackoverflow.com/users/220710/emil
 *
 */
public class ImageProcessing {

    public static Bitmap getBitmap(InputStream stream, int sampleSize, Bitmap.Config bitmapConfig) throws IOException{
        BitmapFactory.Options options=ImageProcessing.getOptionsForSampling(sampleSize, bitmapConfig);
        Bitmap bm = BitmapFactory.decodeStream(stream,null,options);
        if(ImageProcessing.checkDecode(options)){
            return bm;
        }else{
            throw new IOException("Image decoding failed, using stream.");
        }
    }

    public static Bitmap getBitmap(String imgPath, int sampleSize, Bitmap.Config bitmapConfig) throws IOException{
        BitmapFactory.Options options=ImageProcessing.getOptionsForSampling(sampleSize, bitmapConfig);
        Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(imgPath,options);
        if(ImageProcessing.checkDecode(options)){
            return bm;
        }else{
            throw new IOException("Image decoding failed, using file path.");
        }
    }

    public static Dimensions getDimensions(InputStream stream) throws IOException{
        BitmapFactory.Options options=ImageProcessing.getOptionsForDimensions();
        BitmapFactory.decodeStream(stream,null,options);
        if(ImageProcessing.checkDecode(options)){
            return new ImageProcessing.Dimensions(options.outWidth,options.outHeight);
        }else{
            throw new IOException("Image decoding failed, using stream.");
        }
    }

    public static Dimensions getDimensions(String imgPath) throws IOException{
        BitmapFactory.Options options=ImageProcessing.getOptionsForDimensions();
        BitmapFactory.decodeFile(imgPath,options);
        if(ImageProcessing.checkDecode(options)){
            return new ImageProcessing.Dimensions(options.outWidth,options.outHeight);
        }else{
            throw new IOException("Image decoding failed, using file path.");
        }
    }

    private static boolean checkDecode(BitmapFactory.Options options){
        // Did decode work?
        if( options.outWidth<0 || options.outHeight<0 ){
            return false;
        }else{
            return true;
        }
    }

    /**
     * Creates a Bitmap that is of the minimum dimensions necessary
     * @param bm
     * @param min
     * @return
     */
    public static Bitmap createMinimalBitmap(Bitmap bm, ImageProcessing.Minimize min){
        int newWidth, newHeight;
        switch(min.type){
        case WIDTH:
            if(bm.getWidth()>min.minWidth){
                newWidth=min.minWidth;
                newHeight=ImageProcessing.getScaledHeight(newWidth, bm);
            }else{
                // No resize
                newWidth=bm.getWidth();
                newHeight=bm.getHeight();
            }
            break;
        case HEIGHT:
            if(bm.getHeight()>min.minHeight){
                newHeight=min.minHeight;
                newWidth=ImageProcessing.getScaledWidth(newHeight, bm);
            }else{
                // No resize
                newWidth=bm.getWidth();
                newHeight=bm.getHeight();
            }
            break;
        case BOTH: // minimize to the maximum dimension
        case MAX:
            if(bm.getHeight()>bm.getWidth()){
                // Height needs to minimized
                min.minDim=min.minDim!=null ? min.minDim : min.minHeight;
                if(bm.getHeight()>min.minDim){
                    newHeight=min.minDim;
                    newWidth=ImageProcessing.getScaledWidth(newHeight, bm);
                }else{
                    // No resize
                    newWidth=bm.getWidth();
                    newHeight=bm.getHeight();
                }
            }else{
                // Width needs to be minimized
                min.minDim=min.minDim!=null ? min.minDim : min.minWidth;
                if(bm.getWidth()>min.minDim){
                    newWidth=min.minDim;
                    newHeight=ImageProcessing.getScaledHeight(newWidth, bm);
                }else{
                    // No resize
                    newWidth=bm.getWidth();
                    newHeight=bm.getHeight();
                }
            }
            break;
        default:
            // No resize
            newWidth=bm.getWidth();
            newHeight=bm.getHeight();
        }
        return Bitmap.createScaledBitmap(bm, newWidth, newHeight, true);
    }

    public static int getScaledWidth(int height, Bitmap bm){
        return (int)(((double)bm.getWidth()/bm.getHeight())*height);
    }

    public static int getScaledHeight(int width, Bitmap bm){
        return (int)(((double)bm.getHeight()/bm.getWidth())*width);
    }

    /**
     * Get the proper sample size to meet minimization restraints
     * @param dim
     * @param min
     * @param multipleOf2 for fastest processing it is recommended that the sample size be a multiple of 2
     * @return
     */
    public static int getSampleSize(ImageProcessing.Dimensions dim, ImageProcessing.Minimize min, boolean multipleOf2){
        switch(min.type){
        case WIDTH:
            return ImageProcessing.getMaxSampleSize(dim.width, min.minWidth, multipleOf2);
        case HEIGHT:
            return ImageProcessing.getMaxSampleSize(dim.height, min.minHeight, multipleOf2);
        case BOTH:
            int widthMaxSampleSize=ImageProcessing.getMaxSampleSize(dim.width, min.minWidth, multipleOf2);
            int heightMaxSampleSize=ImageProcessing.getMaxSampleSize(dim.height, min.minHeight, multipleOf2);
            // Return the smaller of the two
            if(widthMaxSampleSize<heightMaxSampleSize){
                return widthMaxSampleSize;
            }else{
                return heightMaxSampleSize;
            }
        case MAX:
            // Find the larger dimension and go bases on that
            if(dim.width>dim.height){
                return ImageProcessing.getMaxSampleSize(dim.width, min.minDim, multipleOf2);
            }else{
                return ImageProcessing.getMaxSampleSize(dim.height, min.minDim, multipleOf2);
            }
        }
        return 1;
    }

    public static int getMaxSampleSize(int dim, int min, boolean multipleOf2){
        int add=multipleOf2 ? 2 : 1;
        int size=0;
        while(min<(dim/(size+add))){
            size+=add;
        }
        size = size==0 ? 1 : size;
        return size;        
    }

    public static class Dimensions {
        int width;
        int height;

        public Dimensions(int width, int height) {
            super();
            this.width = width;
            this.height = height;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return width+" x "+height;
        }
    }

    public static class Minimize {
        public enum Type {
            WIDTH,HEIGHT,BOTH,MAX
        }
        Integer minWidth;
        Integer minHeight;
        Integer minDim;
        Type type;

        public Minimize(int min, Type type) {
            super();
            this.type = type;
            switch(type){
            case WIDTH:
                this.minWidth=min;
                break;
            case HEIGHT:
                this.minHeight=min;
                break;
            case BOTH:
                this.minWidth=min;
                this.minHeight=min;
                break;
            case MAX:
                this.minDim=min;
                break;
            }
        }

        public Minimize(int minWidth, int minHeight) {
            super();
            this.type=Type.BOTH;
            this.minWidth = minWidth;
            this.minHeight = minHeight;
        }

    }

    /**
     * Estimates size of Bitmap in bytes depending on dimensions and Bitmap.Config
     * @param width
     * @param height
     * @param config
     * @return
     */
    public static long estimateBitmapBytes(int width, int height, Bitmap.Config config){
        long pixels=width*height;
        switch(config){
        case ALPHA_8: // 1 byte per pixel
            return pixels;
        case ARGB_4444: // 2 bytes per pixel, but depreciated
            return pixels*2;
        case ARGB_8888: // 4 bytes per pixel
            return pixels*4;
        case RGB_565: // 2 bytes per pixel
            return pixels*2;
        default:
            return pixels;
        }
    }

    private static BitmapFactory.Options getOptionsForDimensions(){
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds=true;
        return options;
    }

    private static BitmapFactory.Options getOptionsForSampling(int sampleSize, Bitmap.Config bitmapConfig){
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = false;
        options.inDither = false;
        options.inSampleSize = sampleSize;
        options.inScaled = false;
        options.inPreferredConfig = bitmapConfig;
        return options;
    }
}

我有iOS经验，我很沮丧地发现加载和显示图像这样基本的问题。毕竟，每个人都有这个问题，试图显示合理大小的图像。不管怎样，这里有两个改变解决了我的问题(并使我的应用程序非常灵敏)。

1)每次执行BitmapFactory. decodexyz()时，确保传入一个BitmapFactory。选项inPurgeable设置为true(最好inInputShareable也设置为true)。

2)绝对不要使用位图。createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888)。我的意思是绝不!我从来没有过这个东西在几次传递后不产生内存错误。没有多少recycle()， System.gc()，任何有用的东西。它总是抛出异常。另一种实际工作的方法是在你的绘图中有一个虚拟图像(或另一个你使用上述步骤1解码的位图)，将其重新缩放为你想要的任何东西，然后操纵结果位图(例如将它传递到画布上以获得更多乐趣)。所以，你应该使用的是:位图。createScaledBitmap(srcBitmap, width, height, false)。如果出于某种原因你必须使用暴力创建方法，那么至少要传递Config.ARGB_4444。

这几乎可以保证节省你几个小时，如果不是几天。所有关于缩放图像等的讨论都是行不通的(除非你认为得到错误的大小或降级的图像是一个解决方案)。

这里的所有解决方案都需要设置IMAGE_MAX_SIZE。这限制了硬件更强大的设备，如果图像尺寸太小，在高清屏幕上看起来会很难看。

我想出了一个解决方案，它适用于我的三星Galaxy S3和其他几台设备(包括功能不太强大的设备)，当使用功能更强大的设备时，图像质量会更好。

它的要点是计算在特定设备上分配给应用程序的最大内存，然后将规模设置为尽可能低的，而不超过这个内存。代码如下:

public static Bitmap decodeFile(File f)
{
    Bitmap b = null;
    try
    {
        // Decode image size
        BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
        o.inJustDecodeBounds = true;

        FileInputStream fis = new FileInputStream(f);
        try
        {
            BitmapFactory.decodeStream(fis, null, o);
        }
        finally
        {
            fis.close();
        }

        // In Samsung Galaxy S3, typically max memory is 64mb
        // Camera max resolution is 3264 x 2448, times 4 to get Bitmap memory of 30.5mb for one bitmap
        // If we use scale of 2, resolution will be halved, 1632 x 1224 and x 4 to get Bitmap memory of 7.62mb
        // We try use 25% memory which equals to 16mb maximum for one bitmap
        long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
        int maxMemoryForImage = (int) (maxMemory / 100 * 25);

        // Refer to
        // http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/cache-bitmap.html
        // A full screen GridView filled with images on a device with
        // 800x480 resolution would use around 1.5MB (800*480*4 bytes)
        // When bitmap option's inSampleSize doubled, pixel height and
        // weight both reduce in half
        int scale = 1;
        while ((o.outWidth / scale) * (o.outHeight / scale) * 4 > maxMemoryForImage)
        scale *= 2;

        // Decode with inSampleSize
        BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();
        o2.inSampleSize = scale;
        fis = new FileInputStream(f);
        try
        {
            b = BitmapFactory.decodeStream(fis, null, o2);
        }
        finally
        {
            fis.close();
        }
    }
    catch (IOException e)
    {
    }
    return b;
}

我将此位图使用的最大内存设置为最大已分配内存的25%，您可能需要根据需要进行调整，并确保此位图被清理，并且当您使用完它时，它不会停留在内存中。通常我使用这段代码来执行图像旋转(源和目标位图)，所以我的应用程序需要同时在内存中加载2个位图，25%给了我一个很好的缓冲区，而不会在执行图像旋转时耗尽内存。

希望这能帮助到一些人。

我的2美分:我用位图解决了我的OOM错误:

A)把我的图像放大2倍

b)使用毕加索库在我的自定义适配器的ListView，与getView像这样的一个调用:毕加索.with(context).load(R.id.myImage).into(R.id.myImageView);

我认为避免OutOfMemoryError的最好方法是面对它并理解它。

我做了一个应用程序，故意引起OutOfMemoryError，并监控内存使用情况。

在对这个App做了大量的实验之后，我得到了以下结论:

在Honey Comb之前，我先谈谈SDK版本。

位图存储在原生堆中，但它会自动被垃圾收集，调用recycle()是不必要的。 如果{VM堆大小}+{已分配的本机堆内存}>={设备的VM堆大小限制}，并且您正在尝试创建位图，则会抛出OOM。 注意:计算的是虚拟机堆大小，而不是虚拟机已分配内存。 VM堆大小在增长后永远不会缩小，即使分配的VM内存减少了。 所以你必须保持VM内存的峰值尽可能低，以保持VM堆大小不会变得太大，以节省可用的内存位图。 手动调用system .gc()是没有意义的，系统会在尝试增加堆大小之前先调用它。 原生堆大小也永远不会缩小，但它不计入OOM，所以不用担心。

然后，让我们谈谈SDK从蜂巢开始。

位图存储在VM堆中，OOM不计算本机内存。 OOM的条件要简单得多:{虚拟机堆大小}>={设备的虚拟机堆大小限制}。 所以你有更多的可用内存来创建位图与相同的堆大小限制，OOM不太可能被抛出。

以下是我对垃圾收集和内存泄漏的一些观察。

你可以自己在App中看到它。如果一个Activity执行了一个AsyncTask，而这个AsyncTask在Activity被销毁后仍然在运行，那么这个Activity在AsyncTask完成之前不会被垃圾收集。

这是因为AsyncTask是一个匿名内部类的实例，它持有一个Activity的引用。

如果任务在后台线程的IO操作中被阻塞，调用AsyncTask.cancel(true)将不会停止执行。

回调也是匿名的内部类，所以如果项目中的静态实例持有它们并且不释放它们，内存就会泄漏。

如果你计划一个重复或延迟的任务，例如定时器，你不调用取消()和清除()在onPause()，内存将被泄漏。

最近我看到了很多关于OOM异常和缓存的问题。开发人员指南中有一篇关于这方面的非常好的文章，但有些人往往无法以合适的方式实现它。

因此，我编写了一个示例应用程序，演示了Android环境中的缓存。这个实现还没有得到一个OOM。

在答案的末尾可以找到源代码的链接。

要求:

Android API 2.1或更高版本(我根本无法在API 1.6中为应用程序获得可用内存-这是API 1.6中唯一不能工作的代码段) Android支持包

特点:

如果方向改变，使用单例保存缓存 将分配的应用程序内存的八分之一用于缓存(如果需要可以修改) 大的位图缩放(您可以定义您想要允许的最大像素) 控制在下载位图之前是否有可用的互联网连接 确保每行只实例化一个任务 如果你扔掉ListView，它就不会下载中间的位图

这不包括:

磁盘缓存。这应该很容易实现-只要指向一个不同的任务，从磁盘获取位图

示例代码:

正在下载的图像是来自Flickr的图像(75x75)。然而，不管你想处理什么图像url，如果它超过最大值，应用程序就会缩小它。在这个应用程序中，url只是一个字符串数组。

LruCache有一个处理位图的好方法。但是，在这个应用程序中，我将一个LruCache实例放在我创建的另一个缓存类中，以便使应用程序更加可行。

Cache.java的关键内容(loadBitmap()方法是最重要的):

public Cache(int size, int maxWidth, int maxHeight) {
    // Into the constructor you add the maximum pixels
    // that you want to allow in order to not scale images.
    mMaxWidth = maxWidth;
    mMaxHeight = maxHeight;

    mBitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(size) {
        protected int sizeOf(String key, Bitmap b) {
            // Assuming that one pixel contains four bytes.
            return b.getHeight() * b.getWidth() * 4;
        }
    };

    mCurrentTasks = new ArrayList<String>();    
}

/**
 * Gets a bitmap from cache. 
 * If it is not in cache, this method will:
 * 
 * 1: check if the bitmap url is currently being processed in the
 * BitmapLoaderTask and cancel if it is already in a task (a control to see
 * if it's inside the currentTasks list).
 * 
 * 2: check if an internet connection is available and continue if so.
 * 
 * 3: download the bitmap, scale the bitmap if necessary and put it into
 * the memory cache.
 * 
 * 4: Remove the bitmap url from the currentTasks list.
 * 
 * 5: Notify the ListAdapter.
 * 
 * @param mainActivity - Reference to activity object, in order to
 * call notifyDataSetChanged() on the ListAdapter.
 * @param imageKey - The bitmap url (will be the key).
 * @param imageView - The ImageView that should get an
 * available bitmap or a placeholder image.
 * @param isScrolling - If set to true, we skip executing more tasks since
 * the user probably has flinged away the view.
 */
public void loadBitmap(MainActivity mainActivity, 
        String imageKey, ImageView imageView,
        boolean isScrolling) {
    final Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(imageKey); 

    if (bitmap != null) {
        imageView.setImageBitmap(bitmap);
    } else {
        imageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);
        if (!isScrolling && !mCurrentTasks.contains(imageKey) && 
                mainActivity.internetIsAvailable()) {
            BitmapLoaderTask task = new BitmapLoaderTask(imageKey,
                    mainActivity.getAdapter());
            task.execute();
        }
    } 
}

您不需要在Cache.java文件中编辑任何内容，除非您想实现磁盘缓存。

java的关键部分:

public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
    if (view.getId() == android.R.id.list) {
        // Set scrolling to true only if the user has flinged the       
        // ListView away, hence we skip downloading a series
        // of unnecessary bitmaps that the user probably
        // just want to skip anyways. If we scroll slowly it
        // will still download bitmaps - that means
        // that the application won't wait for the user
        // to lift its finger off the screen in order to
        // download.
        if (scrollState == SCROLL_STATE_FLING) {
            mIsScrolling = true;
        } else {
            mIsScrolling = false;
            mListAdapter.notifyDataSetChanged();
        }
    } 
}

// Inside ListAdapter...
@Override
public View getView(final int position, View convertView, ViewGroup parent) {           
    View row = convertView;
    final ViewHolder holder;

    if (row == null) {
        LayoutInflater inflater = getLayoutInflater();
        row = inflater.inflate(R.layout.main_listview_row, parent, false);  
        holder = new ViewHolder(row);
        row.setTag(holder);
    } else {
        holder = (ViewHolder) row.getTag();
    }   

    final Row rowObject = getItem(position);

    // Look at the loadBitmap() method description...
    holder.mTextView.setText(rowObject.mText);      
    mCache.loadBitmap(MainActivity.this,
            rowObject.mBitmapUrl, holder.mImageView,
            mIsScrolling);  

    return row;
}

getView()经常被调用。如果我们没有实现检查，以确保我们不会在每行启动无限数量的线程，那么在那里下载图像通常不是一个好主意。Cache.java检查rowObject。mBitmapUrl已经在一个任务，如果它是，它不会开始另一个任务。因此，我们很可能不会超过AsyncTask池的工作队列限制。

下载:

您可以从https://www.dropbox.com/s/pvr9zyl811tfeem/ListViewImageCache.zip下载源代码。

最后一句话:

我已经测试了这个几个星期了，我还没有得到一个OOM异常。我已经在模拟器、我的Nexus One和Nexus s上测试了这个功能。我测试了包含高清图像的图像url。唯一的瓶颈是下载需要更多的时间。

只有一种可能的情况下，我可以想象OOM将会出现，那就是如果我们下载许多非常大的图像，在它们被缩放并放入缓存之前，将同时占用更多的内存并导致OOM。但无论如何，这都不是一个理想的情况，而且很可能不可能以更可行的方式解决。

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