我已经阅读了python文档中的示例，但仍然不明白这个方法是什么意思。有人能帮帮我吗?下面是python文档中的两个例子
>>> from collections import defaultdict
>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
... d[k] += 1
...
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]
and
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
参数int和list是干什么用的?
当前回答
标准字典包含setdefault()方法，用于检索值并在值不存在时建立默认值。相反，defaultdict允许调用者在容器初始化时预先指定默认值。
import collections
def default_factory():
return 'default value'
d = collections.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'bar =>', d['bar']
只要所有键都具有相同的默认值，这种方法就可以很好地工作。如果默认值是用于聚合或累积值的类型，例如列表、集合甚至int，那么它会特别有用。标准库文档包含了以这种方式使用defaultdict的几个示例。
$ python collections_defaultdict.py
d: defaultdict(<function default_factory at 0x100468c80>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
bar => default value
其他回答
标准字典包含setdefault()方法，用于检索值并在值不存在时建立默认值。相反，defaultdict允许调用者在容器初始化时预先指定默认值。
import collections
def default_factory():
return 'default value'
d = collections.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'bar =>', d['bar']
只要所有键都具有相同的默认值，这种方法就可以很好地工作。如果默认值是用于聚合或累积值的类型，例如列表、集合甚至int，那么它会特别有用。标准库文档包含了以这种方式使用defaultdict的几个示例。
$ python collections_defaultdict.py
d: defaultdict(<function default_factory at 0x100468c80>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
bar => default value
我自己的2分:你也可以子类defaultdict:
class MyDict(defaultdict):
def __missing__(self, key):
value = [None, None]
self[key] = value
return value
这在非常复杂的情况下可以派上用场。
简而言之:
Defaultdict (int) -参数int表示值将是int类型。
Defaultdict (list) -参数列表指示值将是列表类型。
defaultdict工具是Python集合类中的一个容器。它类似于通常的字典(dict)容器，但有一个区别:值字段的数据类型是在初始化时指定的。
例如:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
d['python'].append("awesome")
d['something-else'].append("not relevant")
d['python'].append("language")
for i in d.items():
print i
这个打印:
('python', ['awesome', 'language'])
('something-else', ['not relevant'])
由于这个问题是关于“它是如何工作的”，一些读者可能想了解更多的具体细节。具体来说，问题中的方法是__missing__(key)方法。参见:https://docs.python.org/2/library/collections.html#defaultdict-objects。
更具体地说，这个答案展示了如何以一种实用的方式使用__missing__(key): https://stackoverflow.com/a/17956989/1593924
为了澄清'callable'的含义，这里有一个交互式会话(来自2.7.6，但也适用于v3):
>>> x = int
>>> x
<type 'int'>
>>> y = int(5)
>>> y
5
>>> z = x(5)
>>> z
5
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(int)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd = defaultdict(x)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd['a']
0
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 0})
这是defaultdict最典型的用法(除了毫无意义地使用x变量)。你可以使用0作为显式默认值，但不能使用简单的值:
>>> dd2 = defaultdict(0)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
dd2 = defaultdict(0)
TypeError: first argument must be callable
相反，下面的函数可以工作，因为它传递了一个简单的函数(它动态地创建了一个无参数且总是返回0的无名函数):
>>> dd2 = defaultdict(lambda: 0)
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {})
>>> dd2['a']
0
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {'a': 0})
>>>
并且使用不同的默认值:
>>> dd3 = defaultdict(lambda: 1)
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {})
>>> dd3['a']
1
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {'a': 1})
>>>
