当您将存储为字符串的列表加载到CSV时，通常会发生这种情况

如果您的列表以CSV格式存储，如OP所问：

x = '[ "A","B","C" , " D"]'

以下是如何将其加载回列表：

import csv
with open('YourCSVFile.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    rows = list(reader)

listItems = rows[0]

listItems现在是列表

如果您知道您的列表只包含带引号的字符串，这个pyparsing示例将为您提供剥离字符串的列表（甚至保留原始Unicode特性）。

>>> from pyparsing import *
>>> x =u'[ "A","B","C" , " D"]'
>>> LBR,RBR = map(Suppress,"[]")
>>> qs = quotedString.setParseAction(removeQuotes, lambda t: t[0].strip())
>>> qsList = LBR + delimitedList(qs) + RBR
>>> print qsList.parseString(x).asList()
[u'A', u'B', u'C', u'D']

如果您的列表可以有更多的数据类型，甚至可以在列表中包含列表，那么您将需要一个更完整的语法-如pyparsing-examples目录中的语法，它将处理元组、列表、int、浮点和带引号的字符串。

为了使用JSON进一步完成Ryan的回答，一个非常方便的Unicode转换函数就在这个答案中。

带双引号或单引号的示例：

>print byteify(json.loads(u'[ "A","B","C" , " D"]')
>print byteify(json.loads(u"[ 'A','B','C' , ' D']".replace('\'','"')))
['A', 'B', 'C', ' D']
['A', 'B', 'C', ' D']

这个解决方案比我在前面的答案中看到的一些简单，但它需要匹配列表中的所有功能。

x = '[ "A","B","C" , " D"]'
[i.strip() for i in x.split('"') if len(i.strip().strip(',').strip(']').strip('['))>0]

输出：

['A', 'B', 'C', 'D']

从上面使用基本Python包的一些答案中，我比较了几个（使用Python 3.7.3）的性能：

方法1:ast

import ast

list(map(str.strip, ast.literal_eval(u'[ "A","B","C" , " D"]')))
# ['A', 'B', 'C', 'D']

import timeit
timeit.timeit(stmt="list(map(str.strip, ast.literal_eval(u'[ \"A\",\"B\",\"C\" , \" D\"]')))", setup='import ast', number=100000)
# 1.292875313000195

方法2:json

import json
list(map(str.strip, json.loads(u'[ "A","B","C" , " D"]')))
# ['A', 'B', 'C', 'D']

import timeit
timeit.timeit(stmt="list(map(str.strip, json.loads(u'[ \"A\",\"B\",\"C\" , \" D\"]')))", setup='import json', number=100000)
# 0.27833264000014424

方法3：不导入

list(map(str.strip, u'[ "A","B","C" , " D"]'.strip('][').replace('"', '').split(',')))
# ['A', 'B', 'C', 'D']

import timeit
timeit.timeit(stmt="list(map(str.strip, u'[ \"A\",\"B\",\"C\" , \" D\"]'.strip('][').replace('\"', '').split(',')))", number=100000)
# 0.12935059100027502

我很失望地看到，我认为可读性最差的方法是性能最好的方法。。。在选择最具可读性的选项时，需要考虑一些权衡。。。对于我使用Python的工作负载类型，我通常看重可读性，而不是性能稍高的选项，但这通常取决于。

有一个快速解决方案：

x = eval('[ "A","B","C" , " D"]')

可以通过以下方式删除列表元素中不需要的空白：

x = [x.strip() for x in eval('[ "A","B","C" , " D"]')]