>>> import ast
>>> x = '[ "A","B","C" , " D"]'
>>> x = ast.literal_eval(x)
>>> x
['A', 'B', 'C', ' D']
>>> x = [n.strip() for n in x]
>>> x
['A', 'B', 'C', 'D']

上次迭代评估：

使用ast.literal_eval，可以安全地计算表达式节点或包含Python文本或容器显示的字符串。提供的字符串或节点只能由以下Python文本结构组成：字符串、字节、数字、元组、列表、字典、布尔值和None。

有一个快速解决方案：

x = eval('[ "A","B","C" , " D"]')

可以通过以下方式删除列表元素中不需要的空白：

x = [x.strip() for x in eval('[ "A","B","C" , " D"]')]

import ast
l = ast.literal_eval('[ "A","B","C" , " D"]')
l = [i.strip() for i in l]

在处理存储为Pandas DataFrame的报废数据时，可能会遇到这样的问题。

如果值列表以文本形式显示，则此解决方案非常有用。

def textToList(hashtags):
    return hashtags.strip('[]').replace('\'', '').replace(' ', '').split(',')

hashtags = "[ 'A','B','C' , ' D']"
hashtags = textToList(hashtags)

Output: ['A', 'B', 'C', 'D']

不需要外部库。

只需从列表的字符串表示形式中切下第一个和最后一个字符，即可保存.strip（）函数（请参见下面的第三行）：

>>> mylist=[1,2,3,4,5,'baloney','alfalfa']
>>> strlist=str(mylist)
['1', ' 2', ' 3', ' 4', ' 5', " 'baloney'", " 'alfalfa'"]
>>> mylistfromstring=(strlist[1:-1].split(', '))
>>> mylistfromstring[3]
'4'
>>> for entry in mylistfromstring:
...     print(entry)
...     type(entry)
...
1
<class 'str'>
2
<class 'str'>
3
<class 'str'>
4
<class 'str'>
5
<class 'str'>
'baloney'
<class 'str'>
'alfalfa'
<class 'str'>

eval很危险——你不应该执行用户输入。

如果您有2.6或更高版本，请使用ast而不是eval：

>>> import ast
>>> ast.literal_eval('["A","B" ,"C" ," D"]')
["A", "B", "C", " D"]

一旦你做到了，就把绳子脱下来。

如果您使用的是较旧版本的Python，则可以使用简单的正则表达式来实现所需的功能：

>>> x='[  "A",  " B", "C","D "]'
>>> re.findall(r'"\s*([^"]*?)\s*"', x)
['A', 'B', 'C', 'D']

这不如ast解决方案好，例如，它不能正确处理字符串中的转义引号。但它很简单，不涉及危险的求值，如果您使用的是没有ast的旧Python，那么它可能足以满足您的目的。