我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
当前回答
这是我想出的解决这个问题的算法。它是用c++编写的,但是可以适应几乎任何支持位操作的语言。
void r_nCr(const unsigned int &startNum, const unsigned int &bitVal, const unsigned int &testNum) // Should be called with arguments (2^r)-1, 2^(r-1), 2^(n-1)
{
unsigned int n = (startNum - bitVal) << 1;
n += bitVal ? 1 : 0;
for (unsigned int i = log2(testNum) + 1; i > 0; i--) // Prints combination as a series of 1s and 0s
cout << (n >> (i - 1) & 1);
cout << endl;
if (!(n & testNum) && n != startNum)
r_nCr(n, bitVal, testNum);
if (bitVal && bitVal < testNum)
r_nCr(startNum, bitVal >> 1, testNum);
}
你可以在这里看到它如何工作的解释。
其他回答
这是一个为nCk生成组合的递归程序。假设集合中的元素从1到n
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int nCk(int n,int loopno,int ini,int *a,int k)
{
static int count=0;
int i;
loopno--;
if(loopno<0)
{
a[k-1]=ini;
for(i=0;i<k;i++)
{
printf("%d,",a[i]);
}
printf("\n");
count++;
return 0;
}
for(i=ini;i<=n-loopno-1;i++)
{
a[k-1-loopno]=i+1;
nCk(n,loopno,i+1,a,k);
}
if(ini==0)
return count;
else
return 0;
}
void main()
{
int n,k,*a,count;
printf("Enter the value of n and k\n");
scanf("%d %d",&n,&k);
a=(int*)malloc(k*sizeof(int));
count=nCk(n,k,0,a,k);
printf("No of combinations=%d\n",count);
}
也许我错过了重点(你需要的是算法,而不是现成的解决方案),但看起来scala已经开箱即用了(现在):
def combis(str:String, k:Int):Array[String] = {
str.combinations(k).toArray
}
使用这样的方法:
println(combis("abcd",2).toList)
会产生:
List(ab, ac, ad, bc, bd, cd)
下面的递归算法从有序集中选取所有k元素组合:
选择组合中的第一个元素I 将I与从大于I的元素集中递归选择的k-1个元素的组合组合。
对集合中的每一个i进行上述迭代。
为了避免重复,您必须选择比i大的其余元素。这样[3,5]将只被选中一次,即[3]与[5]结合,而不是两次(该条件消除了[5]+[3])。没有这个条件,你得到的是变化而不是组合。
这里你有一个用c#编写的该算法的惰性评估版本:
static bool nextCombination(int[] num, int n, int k)
{
bool finished, changed;
changed = finished = false;
if (k > 0)
{
for (int i = k - 1; !finished && !changed; i--)
{
if (num[i] < (n - 1) - (k - 1) + i)
{
num[i]++;
if (i < k - 1)
{
for (int j = i + 1; j < k; j++)
{
num[j] = num[j - 1] + 1;
}
}
changed = true;
}
finished = (i == 0);
}
}
return changed;
}
static IEnumerable Combinations<T>(IEnumerable<T> elements, int k)
{
T[] elem = elements.ToArray();
int size = elem.Length;
if (k <= size)
{
int[] numbers = new int[k];
for (int i = 0; i < k; i++)
{
numbers[i] = i;
}
do
{
yield return numbers.Select(n => elem[n]);
}
while (nextCombination(numbers, size, k));
}
}
及测试部分:
static void Main(string[] args)
{
int k = 3;
var t = new[] { "dog", "cat", "mouse", "zebra"};
foreach (IEnumerable<string> i in Combinations(t, k))
{
Console.WriteLine(string.Join(",", i));
}
}
希望这对你有帮助!
另一种版本,迫使所有前k个组合首先出现,然后是所有前k+1个组合,然后是所有前k+2个组合,等等。这意味着如果你对数组进行排序,最重要的在最上面,它会把它们逐渐扩展到下一个——只有在必须这样做的时候。
private static bool NextCombinationFirstsAlwaysFirst(int[] num, int n, int k)
{
if (k > 1 && NextCombinationFirstsAlwaysFirst(num, num[k - 1], k - 1))
return true;
if (num[k - 1] + 1 == n)
return false;
++num[k - 1];
for (int i = 0; i < k - 1; ++i)
num[i] = i;
return true;
}
例如,如果你在k=3, n=5上运行第一个方法("nextCombination"),你会得到:
0 1 2
0 1 3
0 1 4
0 2 3
0 2 4
0 3 4
1 2 3
1 2 4
1 3 4
2 3 4
但如果你跑
int[] nums = new int[k];
for (int i = 0; i < k; ++i)
nums[i] = i;
do
{
Console.WriteLine(string.Join(" ", nums));
}
while (NextCombinationFirstsAlwaysFirst(nums, n, k));
你会得到这个(为了清晰起见,我添加了空行):
0 1 2
0 1 3
0 2 3
1 2 3
0 1 4
0 2 4
1 2 4
0 3 4
1 3 4
2 3 4
它只在必须添加时才添加“4”,而且在添加“4”之后,它只在必须添加时再添加“3”(在执行01、02、12之后)。
c#简单算法。 (我发布它是因为我试图使用你们上传的那个,但由于某种原因我无法编译它——扩展一个类?所以我自己写了一个,以防别人遇到和我一样的问题)。 顺便说一下,除了基本的编程,我对c#没什么兴趣,但是这个工作得很好。
public static List<List<int>> GetSubsetsOfSizeK(List<int> lInputSet, int k)
{
List<List<int>> lSubsets = new List<List<int>>();
GetSubsetsOfSizeK_rec(lInputSet, k, 0, new List<int>(), lSubsets);
return lSubsets;
}
public static void GetSubsetsOfSizeK_rec(List<int> lInputSet, int k, int i, List<int> lCurrSet, List<List<int>> lSubsets)
{
if (lCurrSet.Count == k)
{
lSubsets.Add(lCurrSet);
return;
}
if (i >= lInputSet.Count)
return;
List<int> lWith = new List<int>(lCurrSet);
List<int> lWithout = new List<int>(lCurrSet);
lWith.Add(lInputSet[i++]);
GetSubsetsOfSizeK_rec(lInputSet, k, i, lWith, lSubsets);
GetSubsetsOfSizeK_rec(lInputSet, k, i, lWithout, lSubsets);
}
GetSubsetsOfSizeK(set of type List<int>, integer k)
您可以修改它以遍历您正在处理的任何内容。
好运!