我试着安装一个包,使用

install.packages("foobarbaz")

却收到了警告

Warning message:
package 'foobarbaz' is not available (for R version x.y.z)

为什么R认为这个包是不可用的?

参见这些问题的具体例子:

My package doesn't work for R 2.15.2 package 'Rbbg' is not available (for R version 2.15.2) package is not available (for R version 2.15.2) package doMC NOT available for R version 3.0.0 warning in install.packages Dependency ‘Rglpk’ is not available for package ‘fPortfolio’ What to do when a package is not available for our R version? Is the bigvis package for R not available for R version 3.0.1? package ‘syncwave’/‘mvcwt’ is not available (for R version 3.0.2) package ‘diamonds’ is not available (for R version 3.0.0) Is the plyr package for R not available for R version 3.0.2? Package bigmemory not installing on R 64 3.0.2 package "makeR" is not available (for version 3.0.2) package ‘RTN’ is not available (for R version 3.0.1) Trouble Installing geoR package package ‘twitterR’ is not available (for R version 3.1.0) How to install 'Rcpp, package? I got "package is not available" package ‘dataset’ is not available (for R version 3.1.1) "package ‘rhipe’ is not available (for R version 3.1.2)"


当前回答

另一个小的添加,当尝试使用docker映像摇杆/ R -ver:3.1.0测试旧R版本时

默认的回购设置是MRAN,这无法获得许多包。 那个版本的R没有https,所以,举个例子: 安装。Packages ("knitr", repos = "https://cran.rstudio.com")似乎可以工作。

其他回答

我在Ubuntu上仔细按照安装r的说明修复了这个错误,包括:

添加deb http://cran.utstat.utoronto.ca/bin/linux/ubuntu trusty/到我的/etc/apt/sources.列表文件 运行sudo apt-get update 运行sudo apt-get install r-base-dev

对于第一步,如果你愿意,你可以选择任何CRAN下载镜像来代替我的多伦多大学下载镜像。

当我在R-3.4.1中得到相同的警告时,这就是我最终可以为安装psych软件包所做的事情

1:谷歌那个包裹。

2:手动下载,扩展名为tar.gz

3:选择“包归档文件(.zip;.tar.gz)”选项安装R中的包

4:本地浏览到下载的地方,点击安装

你可能会得到一个警告:软件包的依赖项'xyz'不可用,然后首先从存储库安装这些依赖项,然后执行步骤3-4 .

有些版本的R和libcurl似乎有问题。我在Mac (R版本3.2.2)和Ubuntu (R版本3.0.2)上也遇到过同样的问题,在这两个例子中,在安装之前简单地运行这个程序就解决了。包的命令

options(download.file.method = "wget")

解决方案是由一个朋友建议的,然而,我在任何论坛上都找不到它,因此提交了这个答案给其他人。

我发现@Richie Cotton的出色解决方案中#6包的一个轻微变化已经过时了。

有时包维护者可能会显示它不支持的R版本差距。在这种情况下,您至少有两个选择:1)将您的R版本升级到目标包已经支持的下一个版本,2)从可用的旧版本中安装最新的版本,以配合您的R版本。

一个具体的例子:用于数据挖掘的包的最新CRAN版本5.3.0不支持R版本3.4,因为它在包版本5.2.0 (R >= 2.13.0)和5.3.0 (R >=3.5)之间有很大的更新。

在这种情况下,升级R安装的替代方案是前面提到的解决方案。如果您没有devtools包(其中包括包远程),请安装devtools包,然后安装可以在当前r中工作的特定版本。您可以在CRAN页面上查找特定的包存档信息。

library("devtools")
install_version("rattle", version = "5.2.0", repos = "http://cran.us.r-project.org")

One thing that happened for me is that the version of R provided by my linux distribution (R version 3.0.2 provided by Ubuntu 14.04) was too old for the latest version of the package available on CRAN (in my case, plyr version 1.8.3 as of today). The solution was to use the packaging system of my distribution instead of trying to install from R (apt-get install r-cran-plyr got me version 1.8.1 of plyr). Maybe I could have tried to update R using updateR(), but I'm afraid that doing so would interfere with my distribution's package manager.


编辑(04/08/2020):我最近遇到了一个包(XML)的问题,据报道,在CRAN中的包更新后,我的R版本(3.6.3,Debian伸展上的最新支持)不可用。这非常出乎意料,因为我之前已经成功地安装了它(在相同的R版本和相同的操作系统上)。

由于某种原因,软件包仍然在那里,但是请安装。Packages只查看更新的(且不兼容的)版本。解决方案是找到兼容版本的URL并强制安装。使用它的包,如下:

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/XML/XML_3.99-0.3.tar.gz", repos=NULL, type="source", ask=FALSE)