对我来说，以下步骤是有效的:

打开eclipse.ini文件 改变 -Xms40m -Xmx512m 来 -Xms512m -Xmx1024m 重新启动Eclipse

在这里看到的

通常是代码。这里有一个简单的例子:

import java.util.*;

public class GarbageCollector {

    public static void main(String... args) {

        System.out.printf("Testing...%n");
        List<Double> list = new ArrayList<Double>();
        for (int outer = 0; outer < 10000; outer++) {

            // list = new ArrayList<Double>(10000); // BAD
            // list = new ArrayList<Double>(); // WORSE
            list.clear(); // BETTER

            for (int inner = 0; inner < 10000; inner++) {
                list.add(Math.random());
            }

            if (outer % 1000 == 0) {
                System.out.printf("Outer loop at %d%n", outer);
            }

        }
        System.out.printf("Done.%n");
    }
}

在Windows 7 32位操作系统上使用Java 1.6.0_24-b07。

java -Xloggc:gc.log GarbageCollector

然后查看gc.log

使用BAD方法触发444次 使用WORSE方法触发666次 使用BETTER方法触发354次

现在承认，这不是最好的测试或最好的设计，但当你面临别无选择只能实现这样的循环或处理行为糟糕的现有代码时，选择重用对象而不是创建新对象可以减少垃圾收集器阻碍的次数……

引用Oracle的文章“Java SE 6 HotSpot[tm]虚拟机垃圾收集调优”:

Excessive GC Time and OutOfMemoryError The parallel collector will throw an OutOfMemoryError if too much time is being spent in garbage collection: if more than 98% of the total time is spent in garbage collection and less than 2% of the heap is recovered, an OutOfMemoryError will be thrown. This feature is designed to prevent applications from running for an extended period of time while making little or no progress because the heap is too small. If necessary, this feature can be disabled by adding the option -XX:-UseGCOverheadLimit to the command line.

编辑:看起来有人打字比我快:)

解决: 只需添加 org.gradle.jvmargs = -Xmx1024m 在 gradle.properties 如果它不存在，那就创造它。

在Netbeans中，设计最大堆大小可能会有所帮助。执行命令Run =>设置项目配置=>自定义。在弹出窗口的运行中，进入虚拟机选项，填写-Xms2048m -Xmx2048m。它可以解决堆大小的问题。

根据Java[8]平台，标准版故障处理指南，错误原因:(强调和换行符添加)

[…“GC overhead limit exceeded”表示垃圾收集器一直在运行，Java程序进展非常缓慢。 在垃圾收集之后，如果Java进程花费大约98%的时间进行垃圾收集，如果它回收的堆不到2%，并且到目前为止已经连续进行了5次(编译时间常数)垃圾收集，则抛出Java .lang. outofmemoryerror。[…]

Increase the heap size if current heap is not enough. If you still get this error after increasing heap memory, use memory profiling tools like MAT ( Memory analyzer tool), Visual VM etc and fix memory leaks. Upgrade JDK version to latest version ( 1.8.x) or at least 1.7.x and use G1GC algorithm. . The throughput goal for the G1 GC is 90 percent application time and 10 percent garbage collection time Apart from setting heap memory with -Xms1g -Xmx2g , try -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=n -XX:MaxGCPauseMillis=m -XX:ParallelGCThreads=n -XX:ConcGCThreads=n

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