我试图使用熊猫操作.csv文件，但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段，见12
我试着读过熊猫的文件，但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
当前回答
我有一个已有行号的数据集，我使用index_col:
pd.read_csv('train.csv', index_col=0)
其他回答
我使用的数据集有很多引号(")使用无关的格式。我能够通过包含read_csv()的这个参数来修复这个错误:
quoting=3 # 3 correlates to csv.QUOTE_NONE for pandas
我有一个已有行号的数据集，我使用index_col:
pd.read_csv('train.csv', index_col=0)
这肯定是分隔符的问题，因为大多数csv csv都是使用sep='/t'创建的，所以尝试使用分隔符/t的制表符(\t)来读取csv。所以，尝试使用下面的代码行打开。
data=pd.read_csv("File_path", sep='\t')
以下是对我有用的(我张贴了这个答案，因为我在谷歌协作笔记本中特别遇到了这个问题):
df = pd.read_csv("/path/foo.csv", delimiter=';', skiprows=0, low_memory=False)
解析器被文件头弄糊涂了。它读取第一行并从该行推断列数。但是前两行并不能代表文件中的实际数据。
用data = pd试试。read_csv(路径,skiprows = 2)
