我试图使用熊猫操作.csv文件，但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段，见12
我试着读过熊猫的文件，但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
当前回答
在我的例子中，分隔符不是默认的“，”，而是Tab。
pd.read_csv(file_name.csv, sep='\\t',lineterminator='\\r', engine='python', header='infer')
注意:“\t”并不像某些来源所建议的那样有效。“\\t”是必需的。
其他回答
我有同样的问题，当read_csv: ParserError:错误标记数据。 我只是把旧的csv文件保存为一个新的csv文件。问题解决了!
这可能是个问题
数据中的分隔符 第一行，正如@TomAugspurger所指出的
要解决这个问题，请在调用read_csv时尝试指定sep和/或头参数。例如,
df = pandas.read_csv(filepath, sep='delimiter', header=None)
在上面的代码中，sep定义了您的分隔符和header=None，告诉pandas您的源数据没有作为标题/列标题的行。因此，文档说:“如果文件不包含标题行，那么你应该显式地传递header=None”。在这种情况下，pandas会自动为每个字段{0,1,2，…}创建整数索引。
根据文档，分隔符应该不是问题。文档中说“如果sep为None[未指定]，将尝试自动确定此值。”然而，我在这方面运气不太好，包括带有明显分隔符的实例。
另一种解决方案可能是尝试自动检测分隔符
# use the first 2 lines of the file to detect separator
temp_lines = csv_file.readline() + '\n' + csv_file.readline()
dialect = csv.Sniffer().sniff(temp_lines, delimiters=';,')
# remember to go back to the start of the file for the next time it's read
csv_file.seek(0)
df = pd.read_csv(csv_file, sep=dialect.delimiter)
在参数中使用分隔符
pd.read_csv(filename, delimiter=",", encoding='utf-8')
它会读。
我有一个类似的错误，问题是我有一些转义引号在我的csv文件，需要设置escapechar参数适当。
使用 熊猫。read_csv (CSVFILENAME,头= None, 9 = " ")
当试图从链接中读取CSV数据时
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data
我将该网站的数据复制到我的csv文件中。它有额外的空格，所以使用sep ='， '并且它工作:)
