标记数据错误

我试图使用熊猫操作.csv文件，但我得到这个错误:

pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段，见12

我试着读过熊猫的文件，但一无所获。

我的代码很简单:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?

文件来自晨星公司

当前回答

我有一个类似的错误，问题是我有一些转义引号在我的csv文件，需要设置escapechar参数适当。

其他回答

对于那些在linux操作系统上使用Python 3有类似问题的人。

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Calling
read(nbytes) on source failed. Try engine='python'.

试一试:

df.read_csv('file.csv', encoding='utf8', engine='python')

你可以这样做，以避免问题-

train = pd.read_csv('/home/Project/output.csv' , header=None)

just add - header=None

希望这能有所帮助!!

这就是我所做的。

Sep ='::'解决了我的问题:

data=pd.read_csv('C:\\Users\\HP\\Downloads\\NPL ASSINGMENT 2 imdb_labelled\\imdb_labelled.txt',engine='python',header=None,sep='::')

我有一个类似的情况

train = pd.read_csv('input.csv' , encoding='latin1',engine='python')

工作

使用熊猫。read_csv (CSVFILENAME,头= None, 9 = " ")

当试图从链接中读取CSV数据时

http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data

我将该网站的数据复制到我的csv文件中。它有额外的空格，所以使用sep ='， '并且它工作:)

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