因为lambda函数应该是单行的，作为函数的最简单形式，一个入口，然后返回

这通常是非常丑陋的(但有时替代方案甚至更丑陋)，所以一个变通的方法是创建一个大括号表达式:

lambda: (
    doFoo('abc'),
    doBar(123),
    doBaz())

它不会接受任何任务，所以你必须事先准备好数据。 我发现这种方法很有用的地方是PySide包装器，在那里有时会有简短的回调。编写额外的成员函数将更加丑陋。通常你不需要这个。

例子:

pushButtonShowDialog.clicked.connect(
    lambda: (
    field1.clear(),
    spinBox1.setValue(0),
    diag.show())

(对于仍然对这个话题感兴趣的人。)

考虑一下这一点(甚至包括在“multiline”lambda中的进一步语句中使用语句的返回值，尽管它丑陋到令人作呕;-)

>>> def foo(arg):
...     result = arg * 2;
...     print "foo(" + str(arg) + ") called: " + str(result);
...     return result;
...
>>> f = lambda a, b, state=[]: [
...     state.append(foo(a)),
...     state.append(foo(b)),
...     state.append(foo(state[0] + state[1])),
...     state[-1]
... ][-1];
>>> f(1, 2);
foo(1) called: 2
foo(2) called: 4
foo(6) called: 12
12

在Python 3.8/3.9中有赋值表达式，因此可以在lambda中大量使用 扩展功能

例如,代码

#%%
x = 1
y = 2

q = list(map(lambda t: (
    tx := t*x,
    ty := t*y,
    tx+ty
)[-1], [1, 2, 3]))

print(q)

将打印[3,6,9]

Guido van Rossum (Python的发明者)在一篇旧博客文章中亲自回答了这个问题。 基本上，他承认这在理论上是可能的，但任何提出的解决方案都是非python的:

“但对我来说，这个谜题的任何解决方案的复杂性都是巨大的:它要求解析器(或者更准确地说，词法分析器)能够在缩进敏感和不缩进模式之间来回切换，保持先前模式的堆栈和缩进水平。从技术上讲，这些问题都可以解决(已经有一堆缩进级别可以被一般化)。但这些都不能改变我的直觉，那就是这一切都是一个精心设计的鲁布·戈德堡(Rube Goldberg)的精巧装置。”

我很内疚在我的一些更简单的项目中实践了这个肮脏的hack:

    lambda args...:( expr1, expr2, expr3, ...,
            exprN, returnExpr)[-1]

我希望你能找到一种方法保持python化，但如果你必须这样做，这比使用exec和操纵全局变量要少一些痛苦。