多用途ARRAY和ARRAY OF OBJECT可重用方法

设arr=[0,1,2]；让obj＝〔｛name:“abc”｝，｛name:：“xyz”｝；const addArrayItemAtIndex=（数组，索引，newItem）=>{return[…array.sslice（0，索引），newItem，…array.sSlice（索引）]；}//对于阵列console.log（addArrayItemAtIndex（arr，2159））；//对于对象阵列console.log（addArrayItemAtIndex（obj，0，｛name:“AMOS”｝））；

使用Array.prototype.splice（）是实现它的一种简单方法

常量数=[“一”、“二”、“四”、“五”]数字拼接（2，0，“三”）；console.log（数字）

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解决方案和性能

今天（2020.04.24），我为大型和小型阵列选择的解决方案进行测试。我在Chrome 81.0、Safari 13.1和Firefox 75.0上的macOS v10.13.6（High Sierra）上测试了它们。

结论

适用于所有浏览器

令人惊讶的是，对于小型阵列，基于切片和归约（D，E，F）的非就地解决方案通常比就地解决方案快10x-100倍对于大型阵列，基于拼接（AI、BI和CI）的就地解决方案是最快的（有时约为100倍，但取决于阵列大小）对于小型阵列，BI解决方案是最慢的对于大型阵列，E解决方案是最慢的

细节

测试分为两组：就地解决方案（AI、BI和CI）和非就地解决方案，分别针对两种情况进行：

测试包含10个元素的数组-可以在此处运行测试具有1000000个元素的数组-可以在此处运行

测试代码显示在以下代码段中：

小提琴演奏家

函数AI（arr，i，el）{arr.splice（i，0，el）；返回arr；}功能BI（arr，i，el）{阵列.原型.拼接.应用（arr，[i，0，el]）；返回arr；}函数CI（arr，i，el）{数组.原型.拼接.调用（arr，i，0，el）；返回arr；}函数D（arr，i，el）{返回arr.slice（0，i）.contat（el，arr.slices（i））；}函数E（arr，i，el）{return[…arr.slice（0，i），el，…arr.slime（i）]}函数F（arr，i，el）{返回arr.reduce（（s，a，j）=>（j-i？s.push（a）：s.push（el，a），s），[]）；}// -------------//测试// -------------设arr=[“a”、“b”、“c”、“d”、“e”、“f”]；设log=（n，f）=>{设a=f（[…arr]，3，“新”）；console.log（`${n}:[${a}]`）；};日志（'AI'，AI）；日志（'BI'，BI）；日志（'CI'，CI）；日志（'D'，D）；对数（'E'，E）；日志（'F'，F）；此代码段仅显示测试代码（不执行测试）

Google Chrome上一个小数组的示例结果如下：

我这样做：

const insert = (what, where, index) => 
  ([...where.slice(0, index), what , ...where.slice(index, where.length)]);

常量插入=（what，where，index）=>（[…where.slice（0，index），what，…where.slice（index，where.length）]）；常量列表=[1，2，3，4，5，6]；const newList=插入（'a'，列表，2）；console.log（newList.indexOf（'a'）==2）；

您可以使用splice（）进行此操作

splice（）方法在添加元素时通常会收到三个参数：

要添加项的数组的索引。要删除的项目数，在本例中为0。要添加的元素。

let array=['item 1'，'item 2'，'item 3']让insertAtIndex=0let itemsToRemove=0array.spling（insertAtIndex，itemsToRemove，'在索引0上插入此字符串'）console.log（数组）

以下是现代（字体功能）方式：

export const insertItemInList = <T>(
  arr: T[],
  index: number,
  newItem: T
): T[] => [...arr.slice(0, index), newItem, ...arr.slice(index)]