我猜这个问题与速度有关，因为try/except有一个时间惩罚:

测试数据

首先，我创建了一个包含200个字符串、100个失败字符串和100个数字字符串的列表。

from random import shuffle
numbers = [u'+1'] * 100
nonumbers = [u'1abc'] * 100
testlist = numbers + nonumbers
shuffle(testlist)
testlist = np.array(testlist)

numpy解决方案(仅适用于数组和unicode)

Np.core.defchararray.isnumeric也可以用于unicode字符串，但它返回一个数组。所以，如果你必须做成千上万的转换，并且有丢失的数据或非数值数据，这是一个很好的解决方案。

import numpy as np
%timeit np.core.defchararray.isnumeric(testlist)
10000 loops, best of 3: 27.9 µs per loop # 200 numbers per loop

试/除了

def check_num(s):
  try:
    int(s)
    return True
  except:
    return False

def check_list(l):
  return [check_num(e) for e in l]

%timeit check_list(testlist)
1000 loops, best of 3: 217 µs per loop # 200 numbers per loop

numpy解决方案似乎更快。

使用正则表达式:

import re
def RepresentsInt(s):
    return re.match(r"[-+]?\d+$", s) is not None

如果你必须接受小数也:

def RepresentsInt(s):
    return re.match(r"[-+]?\d+(\.0*)?$", s) is not None

如果经常这样做，为了提高性能，请使用re.compile()只编译正则表达式一次。

在我看来，这可能是最直接和python化的方法。我没有看到这个解它基本上和正则表达式的解是一样的，但是没有正则表达式。

def is_int(test):
    import string
    return not (set(test) - set(string.digits))

对于正整数，可以使用.isdigit:

>>> '16'.isdigit()
True

但它对负整数不起作用。假设您可以尝试以下方法:

>>> s = '-17'
>>> s.startswith('-') and s[1:].isdigit()
True

它不适用于'16.0'格式，在这个意义上，'16.0'格式类似于int类型强制转换。

编辑:

def check_int(s):
    if s[0] in ('-', '+'):
        return s[1:].isdigit()
    return s.isdigit()

呃. .试试这个:

def int_check(a):
    if int(a) == a:
        return True
    else:
        return False

如果你不输入非数字的字符串，这是可行的。

还有(我忘了写数字检查部分了。)，有一个函数检查字符串是否是数字。它是str.isdigit()。这里有一个例子:

a = 2
a.isdigit()

如果调用a.s isdigit()，它将返回True。

据我所知，你想检查字符串可转换的int。要做到这一点你可以:

将'-'替换为空，因为'-'不是数字和'-7'也可以转换为int。 检查一下是不是数字。

def is_string_convertable_to_int(value: str) -> bool:
    return value.replace('-', '').isdigit()

另外，你可以很容易地修改这个def来检查字符串在float中的可转换性，只需添加replace('。'， ")，并检查一个'。'使用value.count('.') = 1存在。