我有一个大字典对象,它有几个键值对(大约16个),但我只对其中3个感兴趣。将这样的字典子集化的最佳方法(最短/有效/最优雅)是什么?
我知道的最好的是:
bigdict = {'a':1,'b':2,....,'z':26}
subdict = {'l':bigdict['l'], 'm':bigdict['m'], 'n':bigdict['n']}
我相信有比这更优雅的方式。
我有一个大字典对象,它有几个键值对(大约16个),但我只对其中3个感兴趣。将这样的字典子集化的最佳方法(最短/有效/最优雅)是什么?
我知道的最好的是:
bigdict = {'a':1,'b':2,....,'z':26}
subdict = {'l':bigdict['l'], 'm':bigdict['m'], 'n':bigdict['n']}
我相信有比这更优雅的方式。
当前回答
还有一个问题(我更喜欢Mark Longair的答案)
di = {'a':1,'b':2,'c':3}
req = ['a','c','w']
dict([i for i in di.iteritems() if i[0] in di and i[0] in req])
其他回答
如果有人想要字典的前几项n而不知道键:
n = 5 # First Five Items
ks = [*dikt.keys()][:n]
less_dikt = {i: dikt[i] for i in ks}
你也可以使用map(这是一个非常有用的函数):
sd = dict(map(lambda k:(k, l.get(k, None)), l)))
例子:
large_dictionary = {'a1':123, 'a2':45, 'a3':344}
list_of_keys = ['a1', 'a3']
small_dictionary = dict(map(lambda key: (key, large_dictionary.get(key, None)), list_of_keys))
PS:我借用了.get(键,None)从以前的答案:)
还有一个问题(我更喜欢Mark Longair的答案)
di = {'a':1,'b':2,'c':3}
req = ['a','c','w']
dict([i for i in di.iteritems() if i[0] in di and i[0] in req])
py3.8+中另一种避免big_dict中缺少键的None值的方法使用walrus:
small_dict = {key: val for key in ('l', 'm', 'n') if (val := big_dict.get(key))}
interesting_keys = ('l', 'm', 'n')
subdict = {x: bigdict[x] for x in interesting_keys if x in bigdict}