从csv文件创建字典?

我试图从一个csv文件创建一个字典。csv文件的第一列包含唯一的键，第二列包含值。csv文件的每一行都表示字典中的唯一键、值对。我尝试使用csv文件。DictReader和csv。类的DictWriter，但我只知道如何为每一行生成一个新字典。我想要一本字典。这是我试图使用的代码:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for rows in reader:
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        mydict = {k:v for k, v in rows}
    print(mydict)

当我运行上面的代码时，我得到一个ValueError:太多的值来解包(预期2)。我如何从csv文件创建一个字典?谢谢。

当前回答

我相信您正在寻找的语法如下:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = {rows[0]:rows[1] for rows in reader}

另外，对于python <= 2.7.1，你需要:

mydict = dict((rows[0],rows[1]) for rows in reader)

2011-07-19 00:16:44

其他回答

许多解决方案已经发布，我想贡献我的解决方案，它适用于CSV文件中不同数量的列。它创建一个每列有一个键的字典，每个键的值是一个包含该列元素的列表。

    input_file = csv.DictReader(open(path_to_csv_file))
    csv_dict = {elem: [] for elem in input_file.fieldnames}
    for row in input_file:
        for key in csv_dict.keys():
            csv_dict[key].append(row[key])

2019-07-08 10:59:13

也可以使用numpy。

from numpy import loadtxt
key_value = loadtxt("filename.csv", delimiter=",")
mydict = { k:v for k,v in key_value }

2013-09-23 10:33:30

我相信您正在寻找的语法如下:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = {rows[0]:rows[1] for rows in reader}

另外，对于python <= 2.7.1，你需要:

mydict = dict((rows[0],rows[1]) for rows in reader)

2011-07-19 00:16:44

这不是优雅的，而是使用熊猫的一行解决方案。

import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, index_col=0, squeeze=True).to_dict()

如果你想为你的索引指定dtype(如果你使用index_col参数，它不能在read_csv中指定，因为有一个bug):

import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, dtype={0: str}).set_index(0).squeeze().to_dict()

2017-12-06 06:31:45

假设你有一个这样结构的CSV:

"a","b"
1,2
3,4
5,6

你希望输出是:

[{'a': '1', ' "b"': '2'}, {'a': '3', ' "b"': '4'}, {'a': '5', ' "b"': '6'}]

zip函数(还没有提到)非常简单，而且非常有用。

def read_csv(filename):
    with open(filename) as f:
        file_data=csv.reader(f)
        headers=next(file_data)
        return [dict(zip(headers,i)) for i in file_data]

如果你更喜欢熊猫，它也可以很好地做到这一点:

import pandas as pd
def read_csv(filename):
    return pd.read_csv(filename).to_dict('records')

2020-09-30 14:39:17

从csv文件创建字典?

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