替换pandas数据框架中的列值

我试图替换一个数据框架的一列的值。列('female')只包含值'female'和'male'。

我尝试过以下方法:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

但收到的是与之前结果完全相同的副本。

理想情况下，我希望得到类似于以下循环元素的输出。

if w['female'] =='female':
    w['female'] = '1';
else:
    w['female'] = '0';

我已经查看了gotchas文档(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html)，但不明白为什么什么都没有发生。

任何帮助都将不胜感激。

当前回答

如果你只有两个类，你可以使用相等运算符。例如:

df = pd.DataFrame({'col1':['a', 'a', 'a', 'b']})

df['col1'].eq('a').astype(int)
# (df['col1'] == 'a').astype(int)

输出:

0    1
1    1
2    1
3    0
Name: col1, dtype: int64

其他回答

dic = {'female':1, 'male':0}
w['female'] = w['female'].replace(dic)

.replace有一个字典作为参数，在这个字典中你可以做任何你想要或需要的事情。

如果我没理解错的话，你想要这样的东西:

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

(这里我将值转换为数字，而不是包含数字的字符串。你可以把它们转换成“1”和“0”，如果你真的想，但我不知道为什么你想这样做。)

你的代码不能工作的原因是因为在列上使用['female'] (w['female']['female']中的第二个'female')并不意味着“选择值为'female'的行”。这意味着选择索引为“female”的行，而这些行在你的DataFrame中可能没有。

你可以使用loc编辑一个数据帧的子集:

df.loc[<row selection>, <column selection>]

在这种情况下:

w.loc[w.female != 'female', 'female'] = 0
w.loc[w.female == 'female', 'female'] = 1

w.replace({'female':{'female':1, 'male':0}}, inplace = True)

上面的代码将把'female'替换为1，'male'替换为0，仅在'female'列中

这也可以工作:

w.female[w.female == 'female'] = 1 
w.female[w.female == 'male']   = 0

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