是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

def flatten(xs):
    res = []
    def loop(ys):
        for i in ys:
            if isinstance(i, list):
                loop(i)
            else:
                res.append(i)
    loop(xs)
    return res

其他回答

如果你喜欢递归,这可能是你感兴趣的解决方案:

def f(E):
    if E==[]: 
        return []
    elif type(E) != list: 
        return [E]
    else:
        a = f(E[0])
        b = f(E[1:])
        a.extend(b)
        return a

实际上,这是从我以前写的一些Scheme代码中改编而来的。

享受吧!

这是python2上flatten的一个简单实现

flatten=lambda l: reduce(lambda x,y:x+y,map(flatten,l),[]) if isinstance(l,list) else [l]

test=[[1,2,3,[3,4,5],[6,7,[8,9,[10,[11,[12,13,14]]]]]],]
print flatten(test)

#output [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

我修改了接受的答案的代码,并添加了关键字max_depth,以只将其压平到指定的深度。Max_depth =0表示列表保持原样。也许有人可以用它:

def flatten(l, __depth=0, max_depth=100):

    for el in l:

        if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):

            __depth += 1
            if __depth <= max_depth:
                yield from flatten(el, __depth=__depth, max_depth=max_depth)
            else:
                yield el
            __depth -= 1

        else:

            yield el

一些例子:

# A
l = []
depth = 5
for i in range(depth):
    el = i
    for j in range(i):
        el = [el]
    l.append(el)
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]

for i in range(depth):
    print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]
# [0,  1,   [2],   [[3]],   [[[4]]]]
# [0,  1,    2,     [3],     [[4]]]
# [0,  1,    2,      3,       [4]]
# [0,  1,    2,      3,        4]


# B
l = [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]

for i in range(6):
    print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]
# [ 1, 2,   3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13],  14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6, [7, [8, [9]]], 10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7, [8, [9]],  10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7,  8, [9],   10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7,  8,  9,    10,  12,  13,   14,  15]

下面是2.7.5中的compiler.ast.flatten实现:

def flatten(seq):
    l = []
    for elt in seq:
        t = type(elt)
        if t is tuple or t is list:
            for elt2 in flatten(elt):
                l.append(elt2)
        else:
            l.append(elt)
    return l

有更好、更快的方法(如果你已经到达这里,你已经看到它们了)

还要注意:

2.6版后已移除:在Python 3中已移除编译器包。

@unutbu的非递归解决方案的生成器版本,由@Andrew在评论中要求:

def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
    l = list(l)
    i = 0
    while i < len(l):
        while isinstance(l[i], ltypes):
            if not l[i]:
                l.pop(i)
                i -= 1
                break
            else:
                l[i:i + 1] = l[i]
        yield l[i]
        i += 1

这个生成器的简化版本:

def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
    l = list(l)
    while l:
        while l and isinstance(l[0], ltypes):
            l[0:1] = l[0]
        if l: yield l.pop(0)