是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
这个答案的一个更有效的版本是:https://stackoverflow.com/a/20495215/8887313
如果您可以控制列表的创建并愿意更改它，那么使用deque(而不是pop(0)和列表contatenation)会更有效。
import collections
def flatten_and_consume(nested_deque: collections.deque):
while nested_deque:
elt = nested_deque.popleft()
elt_is_sublist = isinstance(elt, collections.deque)
if elt_is_sublist:
nested_deque.extendleft(reversed(elt))
else:
yield elt
其他回答
我是python的新手，有lisp的背景。这是我想出的(检查lulz的var名称):
def flatten(lst):
if lst:
car,*cdr=lst
if isinstance(car,(list,tuple)):
if cdr: return flatten(car) + flatten(cdr)
return flatten(car)
if cdr: return [car] + flatten(cdr)
return [car]
似乎有用。测试:
flatten((1,2,3,(4,5,6,(7,8,(((1,2)))))))
返回:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2]
我不确定这是否更快或更有效，但这就是我所做的:
def flatten(lst):
return eval('[' + str(lst).replace('[', '').replace(']', '') + ']')
L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
print(flatten(L))
这里的flatten函数将列表转换为一个字符串，去掉所有的方括号，将方括号附加到末尾，并将其转换为列表。
但是，如果你知道你的列表中会有方括号，比如[[1,2]，"[3,4]和[5]"]，你就必须做一些其他的事情。
虽然已经选择了一个优雅和非常python的答案，但我将提出我的解决方案，只是为了回顾:
def flat(l):
ret = []
for i in l:
if isinstance(i, list) or isinstance(i, tuple):
ret.extend(flat(i))
else:
ret.append(i)
return ret
请告诉我这个代码是好是坏?
def nested_list(depth):
l = [depth]
for i in range(depth-1, 0, -1):
l = [i, l]
return l
nested_list(10)
[1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10]]]]]]]]]].
def Flatten(ul):
fl = []
for i in ul:
if type(i) is list:
fl += Flatten(i)
else:
fl += [i]
return fl
Flatten(nested_list(10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
基准测试
l = nested_list(100)
https://stackoverflow.com/a/2158532
import collections
def flatten(l):
for el in l:
if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):
yield from flatten(el)
else:
yield el
%%timeit -n 1000
list(flatten(l))
320µs±14.3µs / loop(平均±std. dev. 7次运行，每个循环1000次)
%%timeit -n 1000
Flatten(l)
60µs±10.2µs / loop(平均±std. dev. 7次运行，每个循环1000次)
list(flatten(l)) == Flatten(l)
真正的
从我之前的回答来看，这个函数使我能想到的大多数情况变得平坦。我相信这适用于python 2.3。
def flatten(item, keepcls=(), keepobj=()):
if not hasattr(item, '__iter__') or isinstance(item, keepcls) or item in keepobj:
yield item
else:
for i in item:
for j in flatten(i, keepcls, keepobj + (item,)):
yield j
循环链表
>>> list(flatten([1, 2, [...], 3]))
[1, 2, [1, 2, [...], 3], 3]
深度优先列表
>>> list(flatten([[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
嵌套重复列表:
>>> list(flatten([[1,2],[1,[1,2]],[1,2]]))
[1, 2, 1, 1, 2, 1, 2]
带有字典的列表(或其他不要压平的对象)
>>> list(flatten([1,2, {'a':1, 'b':2}, 'text'], keepcls=(dict, str)))
[1, 2, {'a': 1, 'b': 2}, 'text']
任何iterable
>>> list(flatten((x for x in [1,2, set([3,(4,5),6])])))
[1, 2, 4, 5, 3, 6]
您可能希望在keepcls中保留一些默认类来进行调用 函数更简洁。
