是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
我在这里没有看到类似的帖子，只是从一个关于同一主题的封闭问题中得到的，但为什么不做这样的事情呢(如果你知道你想拆分的列表类型):
>>> a = [1, 2, 3, 5, 10, [1, 25, 11, [1, 0]]]
>>> g = str(a).replace('[', '').replace(']', '')
>>> b = [int(x) for x in g.split(',') if x.strip()]
你需要知道元素的类型，但我认为这是可以推广的，就速度而言，我认为它会更快。
其他回答
该解决方案基于python的迭代实用程序库及其函数deepflatten
from iteration_utilities import deepflatten
list(deepflatten(test))
无耻地从我自己对另一个问题的回答中提取。
这个函数
不使用isinstance，因为它是邪恶的，破坏了鸭子的输入。 递归使用reduce。肯定有一个用reduce的答案。 适用于任意嵌套列表，其元素要么是嵌套列表，要么是非嵌套原子列表，要么是原子(受递归限制)。 不是LBYL。 但对于包含字符串作为原子的嵌套列表则不是这样。
下面的代码:
def flattener(left, right):
try:
res = reduce(flattener, right, left)
except TypeError:
left.append(right)
res = left
return res
def flatten(seq):
return reduce(flattener, seq, [])
>>> nested_list = [0, [1], [[[[2]]]],
[3, [], [4, 5]],
[6, [7, 8],
9, [[[]], 10,
[]]],
11, [], [],
[12]]
>>> flatten(nested_list)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
def nested_list(depth):
l = [depth]
for i in range(depth-1, 0, -1):
l = [i, l]
return l
nested_list(10)
[1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10]]]]]]]]]].
def Flatten(ul):
fl = []
for i in ul:
if type(i) is list:
fl += Flatten(i)
else:
fl += [i]
return fl
Flatten(nested_list(10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
基准测试
l = nested_list(100)
https://stackoverflow.com/a/2158532
import collections
def flatten(l):
for el in l:
if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):
yield from flatten(el)
else:
yield el
%%timeit -n 1000
list(flatten(l))
320µs±14.3µs / loop(平均±std. dev. 7次运行，每个循环1000次)
%%timeit -n 1000
Flatten(l)
60µs±10.2µs / loop(平均±std. dev. 7次运行，每个循环1000次)
list(flatten(l)) == Flatten(l)
真正的
大多数答案都使用循环遍历条目。这里我有一个使用EAFP方法的变体:尝试在输入上获得一个迭代器，如果成功，首先在第一个元素上运行函数，然后在这个迭代器的其余部分上运行。如果你不能得到迭代器，或者它是一个字符串或字节对象:产生元素。
感谢A. Kareem的建议，他发现我的代码非常慢，因为对字符串和字节对象的递归花费了太长时间，这里是我的代码的改进版本。
def flatten(x, it = None):
try:
if type(x) in (str, bytes):
yield x
else:
if not it:
it = iter(x)
yield from flatten(next(it))
if type(x) not in (str, bytes):
yield from flatten(x, it)
except StopIteration:
pass
except Exception:
yield x
oldlist = [1,[[[["test",3]]]],((4,5,6)),[ bytes("test", encoding="utf-8"),7,[8,9]]]
newlist = [ x for x in flatten(oldlist) ]
print(newlist)
# [1, 'test', 3, 4, 5, 6, b'test', 7, 8, 9]
我是python的新手，有lisp的背景。这是我想出的(检查lulz的var名称):
def flatten(lst):
if lst:
car,*cdr=lst
if isinstance(car,(list,tuple)):
if cdr: return flatten(car) + flatten(cdr)
return flatten(car)
if cdr: return [car] + flatten(cdr)
return [car]
似乎有用。测试:
flatten((1,2,3,(4,5,6,(7,8,(((1,2)))))))
返回:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2]
