是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
这是我用递归做的:
def flatten(x):
if not any(isinstance(e, list) for e in x):
return x
while type(x[-1]) == int:
x = [x[-1]] + [x[:-1]]
return flatten(x = x + x.pop(-1))
甚至:
def flatten(x):
if not any(isinstance(e, list) for e in x):
return x
return flatten(x = x + x.pop([isinstance(e, list) for e in x].index(1)))
其他回答
这将扁平化一个列表或字典(或列表的列表或字典的字典等)。它假设值是字符串，并创建一个字符串，将每个项与分隔符参数连接起来。如果需要，可以使用分隔符将结果拆分为列表对象。如果下一个值是列表或字符串，则使用递归。使用key参数来告诉您是否需要字典对象中的键或值(将key设置为false)。
def flatten_obj(n_obj, key=True, my_sep=''):
my_string = ''
if type(n_obj) == list:
for val in n_obj:
my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
if type(val) == list or type(val) == dict:
my_string += my_sep_setter + flatten_obj(val, key, my_sep)
else:
my_string += my_sep_setter + val
elif type(n_obj) == dict:
for k, v in n_obj.items():
my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
d_val = k if key else v
if type(v) == list or type(v) == dict:
my_string += my_sep_setter + flatten_obj(v, key, my_sep)
else:
my_string += my_sep_setter + d_val
elif type(n_obj) == str:
my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
my_string += my_sep_setter + n_obj
return my_string
return my_string
print(flatten_obj(['just', 'a', ['test', 'to', 'try'], 'right', 'now', ['or', 'later', 'today'],
[{'dictionary_test': 'test'}, {'dictionary_test_two': 'later_today'}, 'my power is 9000']], my_sep=', ')
收益率:
just, a, test, to, try, right, now, or, later, today, dictionary_test, dictionary_test_two, my power is 9000
如果你喜欢递归，这可能是你感兴趣的解决方案:
def f(E):
if E==[]:
return []
elif type(E) != list:
return [E]
else:
a = f(E[0])
b = f(E[1:])
a.extend(b)
return a
实际上，这是从我以前写的一些Scheme代码中改编而来的。
享受吧!
这是python2上flatten的一个简单实现
flatten=lambda l: reduce(lambda x,y:x+y,map(flatten,l),[]) if isinstance(l,list) else [l]
test=[[1,2,3,[3,4,5],[6,7,[8,9,[10,[11,[12,13,14]]]]]],]
print flatten(test)
#output [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
这是我用递归做的:
def flatten(x):
if not any(isinstance(e, list) for e in x):
return x
while type(x[-1]) == int:
x = [x[-1]] + [x[:-1]]
return flatten(x = x + x.pop(-1))
甚至:
def flatten(x):
if not any(isinstance(e, list) for e in x):
return x
return flatten(x = x + x.pop([isinstance(e, list) for e in x].index(1)))
用Python 3迭代解决
此解决方案可用于除str和bytes以外的所有对象。
from collections import Iterable
from collections import Iterator
def flat_iter(obj):
stack = [obj]
while stack:
element = stack.pop()
if element and isinstance(element, Iterator):
stack.append(element)
try:
stack.append(next(element))
except StopIteration:
stack.pop()
elif isinstance(element, Iterable) and not isinstance(element, (str, bytes)):
stack.append(iter(element))
else:
yield element
tree_list = [[(1,2,3),(4,5,6, (7,8, 'next element is 5')), (5,6), [[[3,4,5],'foo1'],'foo2'],'foo3']]
not_iterable = 10
it1 = flat_iter(tree_list)
it2 = flat_iter(not_iterable)
print(list(it1))
print(list(it2))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,下一个元素是5,5,6,3,4,5,‘foo1’,‘foo2’,‘foo3’) [10]
