是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
我更喜欢简单的答案。没有发电机。没有递归或递归限制。迭代:
def flatten(TheList):
listIsNested = True
while listIsNested: #outer loop
keepChecking = False
Temp = []
for element in TheList: #inner loop
if isinstance(element,list):
Temp.extend(element)
keepChecking = True
else:
Temp.append(element)
listIsNested = keepChecking #determine if outer loop exits
TheList = Temp[:]
return TheList
这适用于两个列表:一个内部for循环和一个外部while循环。
内部的for循环遍历列表。如果它发现一个列表元素，它(1)使用list.extend()将第一级嵌套的部分平铺，(2)将keepChecking切换为True。Keepchecking用于控制外部while循环。如果外部循环被设置为true，它将触发内部循环进行另一次传递。
这些传递一直发生，直到没有找到更多的嵌套列表为止。当最终发生传递而没有发现任何传递时，keepChecking永远不会被触发为true，这意味着listIsNested保持为false，外部while循环退出。
然后返回扁平的列表。
一起测试
flatten([1,2,3,4,[100,200,300,[1000,2000,3000]]])
[1, 2, 3, 4, 100, 200, 300, 1000, 2000, 3000]
其他回答
这是我用递归做的:
def flatten(x):
if not any(isinstance(e, list) for e in x):
return x
while type(x[-1]) == int:
x = [x[-1]] + [x[:-1]]
return flatten(x = x + x.pop(-1))
甚至:
def flatten(x):
if not any(isinstance(e, list) for e in x):
return x
return flatten(x = x + x.pop([isinstance(e, list) for e in x].index(1)))
以下的想法可能在python3中工作:
def get_flat_iter(xparent):
try:
r = xparent
if hasattr(xx, '__iter__'):
iparent = iter(xparent)
if iparent != xparent:
r = map(a, xparent)
finally:
pass
return r
irregular_list = [1, [2, [3, 4]]]
flat_list = list(irregular_list)
print(flat_list) # [1, 2, 3, 4]
这将扁平化一个列表或字典(或列表的列表或字典的字典等)。它假设值是字符串，并创建一个字符串，将每个项与分隔符参数连接起来。如果需要，可以使用分隔符将结果拆分为列表对象。如果下一个值是列表或字符串，则使用递归。使用key参数来告诉您是否需要字典对象中的键或值(将key设置为false)。
def flatten_obj(n_obj, key=True, my_sep=''):
my_string = ''
if type(n_obj) == list:
for val in n_obj:
my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
if type(val) == list or type(val) == dict:
my_string += my_sep_setter + flatten_obj(val, key, my_sep)
else:
my_string += my_sep_setter + val
elif type(n_obj) == dict:
for k, v in n_obj.items():
my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
d_val = k if key else v
if type(v) == list or type(v) == dict:
my_string += my_sep_setter + flatten_obj(v, key, my_sep)
else:
my_string += my_sep_setter + d_val
elif type(n_obj) == str:
my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
my_string += my_sep_setter + n_obj
return my_string
return my_string
print(flatten_obj(['just', 'a', ['test', 'to', 'try'], 'right', 'now', ['or', 'later', 'today'],
[{'dictionary_test': 'test'}, {'dictionary_test_two': 'later_today'}, 'my power is 9000']], my_sep=', ')
收益率:
just, a, test, to, try, right, now, or, later, today, dictionary_test, dictionary_test_two, my power is 9000
我使用递归解决嵌套列表与任何深度
def combine_nlist(nlist,init=0,combiner=lambda x,y: x+y):
'''
apply function: combiner to a nested list element by element(treated as flatten list)
'''
current_value=init
for each_item in nlist:
if isinstance(each_item,list):
current_value =combine_nlist(each_item,current_value,combiner)
else:
current_value = combiner(current_value,each_item)
return current_value
所以在我定义函数combine_nlist之后，很容易使用这个函数来做flatting。或者你可以把它组合成一个函数。我喜欢我的解决方案，因为它可以应用于任何嵌套列表。
def flatten_nlist(nlist):
return combine_nlist(nlist,[],lambda x,y:x+[y])
结果
In [379]: flatten_nlist([1,2,3,[4,5],[6],[[[7],8],9],10])
Out[379]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
最简单的方法是使用pip install morph来使用morph库。
代码是:
import morph
list = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
flattened_list = morph.flatten(list) # returns [1, 2, 3, 4, 5, 6]
