以下是python中下载文件最常用的调用:

urllib。Urlretrieve ('url_to_file'， file_name) urllib2.urlopen(“url_to_file”) requests.get (url) wget。下载(“url”,file_name)

注意:urlopen和urlretrieve在下载大文件(大小为> 500 MB)时表现相对较差。请求。Get将文件存储在内存中，直到下载完成。

另一种可能是使用内置的http.client:

from http import HTTPStatus, client
from shutil import copyfileobj

# using https
connection = client.HTTPSConnection("www.example.com")
with connection.request("GET", "/noise.mp3") as response:
    if response.status == HTTPStatus.OK:
        copyfileobj(response, open("noise.mp3")
    else:
        raise Exception("request needs work")

HTTPConnection对象被认为是“低级的”，因为它只执行一次所需的请求，并假设开发人员将对它或脚本进行子类化，以处理HTTP的细微差别。诸如请求之类的库倾向于处理更特殊的情况，例如自动跟随重定向等等。

使用urllib.request.urlopen ():

import urllib.request
with urllib.request.urlopen('http://www.example.com/') as f:
    html = f.read().decode('utf-8')

这是使用库的最基本的方法，没有任何错误处理。您还可以执行更复杂的操作，例如更改头文件。

在Python 2中，该方法在urllib2中:

import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www.example.com/')
html = response.read()

为了完整起见，还可以使用子流程包调用任何程序来检索文件。专用于检索文件的程序比Python函数(如urlretrieve)更强大。例如，wget可以递归下载目录(-R)，可以处理FTP、重定向、HTTP代理，可以避免重新下载现有文件(-nc)，而aria2可以进行多连接下载，这可能会加快下载速度。

import subprocess
subprocess.check_output(['wget', '-O', 'example_output_file.html', 'https://example.com'])

在Jupyter Notebook中，也可以直接使用!语法:

!wget -O example_output_file.html https://example.com

import urllib2
mp3file = urllib2.urlopen("http://www.example.com/songs/mp3.mp3")
with open('test.mp3','wb') as output:
  output.write(mp3file.read())

open('test.mp3'，'wb')中的wb以二进制模式打开文件(并擦除任何现有文件)，以便您可以使用它保存数据而不仅仅是文本。

我同意Corey的观点，urllib2比urllib更完整，如果你想做更复杂的事情，应该使用urllib2模块，但为了让答案更完整，如果你只想要基本的东西，urllib是一个更简单的模块:

import urllib
response = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3')
mp3 = response.read()

会很好。或者，如果你不想处理"response"对象，你可以直接调用read():

import urllib
mp3 = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3').read()