如果pip在系统中可用，则:

$ pip install json-query

用法示例:

$ curl -s http://0/file.json | json-query
{
    "key":"value"    
}

$ curl -s http://0/file.json | json-query my.key
value

$ curl -s http://0/file.json | json-query my.keys.
key_1
key_2
key_3

$ curl -s http://0/file.json | json-query my.keys.2
value_2

我需要在Bash中一些简短的东西，可以在没有依赖的情况下运行，而不是香草Linux LSB和Mac OS的Python 2.7和3，并处理错误，例如，将报告JSON解析错误和丢失的属性错误，而不会抛出Python异常:

json-extract () {
  if [[ "$1" == "" || "$1" == "-h" || "$1" == "-?" || "$1" == "--help" ]] ; then
    echo 'Extract top level property value from json document'
    echo '  Usage: json-extract <property> [ <file-path> ]'
    echo '  Example 1: json-extract status /tmp/response.json'
    echo '  Example 2: echo $JSON_STRING | json-extract status'
    echo '  Status codes: 0 - success, 1 - json parse error, 2 - property missing'
  else
    python -c $'import sys, json;\ntry: obj = json.load(open(sys.argv[2])); \nexcept: sys.exit(1)\ntry: print(obj[sys.argv[1]])\nexcept: sys.exit(2)' "$1" "${2:-/dev/stdin}"
  fi
}

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。

yum install PHP -cli后使用PHP:

php -r " foreach(json_decode(file_get_contents('http://a.com/a.json'), true) as \$key => \$value) echo \$key.'='.\$value.\"\n\" ; "

你可以使用bashJson

它是Python JSON模块的包装器，可以处理复杂的JSON数据。

让我们考虑来自test.json文件的示例JSON数据

{
    "name":"Test tool",
    "author":"hack4mer",
    "supported_os":{
        "osx":{
            "foo":"bar",
            "min_version" : 10.12,
            "tested_on" : [10.1,10.13]
        },
        "ubuntu":{
            "min_version":14.04,
            "tested_on" : 16.04
        }
    }
}

下面的命令从这个示例JSON文件读取数据

./bashjson.sh test.json name

打印:测试工具

./bashjson.sh test.json supported_os osx foo

打印:酒吧

./bashjson.sh test.json supported_os osx tested_on

打印:[10.1,10.13]

这里我不能用任何答案。jq、shell数组、声明、grep -P、后视、前视、Python、Perl、Ruby甚至Bash都不可用。

剩下的答案都不太管用。JavaScript听起来很熟悉，但罐头上写的是Nescaffe——所以也不行:)即使有，对于我的简单需求——它们也会过度消耗和缓慢。

然而，对我来说，从我的调制解调器的JSON格式的回复中获得许多变量是极其重要的。我在Bourne shell (sh)做它与一个非常修剪下来的BusyBox在我的路由器!单独使用AWK没有任何问题:只需设置分隔符并读取数据。对于单个变量，这就是全部!

awk 'BEGIN { FS="\""; RS="," }; { if ($2 == "login") {print $4} }' test.json

还记得我没有数组吗?我必须在AWK解析数据中分配给我在shell脚本中需要的11个变量。我所到之处，都有人说这是不可能完成的任务。这也没有问题。

我的解决办法很简单。这段代码将:

parse .json file from the question (actually, I have borrowed a working data sample from the most upvoted answer) and picked out the quoted data, plus create shell variables from within the awk assigning free named shell variable names. eval $( curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | awk ' BEGIN { FS="""; RS="," }; { if ($2 == "login") { print "Login=""$4""" } if ($2 == "name") { print "Name=""$4""" } if ($2 == "updated_at") { print "Updated=""$4""" } }' ) echo "$Login, $Name, $Updated"

里面的空白没有任何问题。在我的使用中，相同的命令解析一个很长的单行输出。由于使用eval，此解决方案仅适用于可信数据。

调整它以提取未引用的数据很简单。对于大量变量，可以使用else if实现边际速度增益。缺乏数组显然意味着:没有额外的操作就没有多个记录。但是在数组可用的情况下，调整这个解决方案是一项简单的任务。

@maikel的sed回答几乎是有效的(但我不能评论它)。对于我的格式化好的数据-它工作。这里使用的例子没有太多(缺少引号)。它很复杂，很难修改。另外，我不喜欢进行11次调用来提取11个变量。为什么?我计时100循环提取9个变量:sed函数花了48.99秒，我的解决方案花了0.91秒!不公平?只提取9个变量:0.51秒vs. 0.02秒。