既然PowerShell是跨平台的，我想我就把它扔到那里，因为我发现它相当直观和非常简单。

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | ConvertFrom-Json

ConvertFrom-Json将JSON转换为PowerShell自定义对象，这样您就可以轻松地使用这些属性。例如，如果你只想要'id'属性，你只需要这样做:

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | ConvertFrom-Json | select -ExpandProperty id

如果你想从Bash内部调用整个东西，那么你必须像这样调用它:

powershell 'curl -s "https://api.github.com/users/lambda" | ConvertFrom-Json'

当然，有一个纯粹的PowerShell方法来做它没有卷曲，这将是:

Invoke-WebRequest 'https://api.github.com/users/lambda' | select -ExpandProperty Content | ConvertFrom-Json

最后，还有ConvertTo-Json，它可以很容易地将自定义对象转换为JSON。这里有一个例子:

(New-Object PsObject -Property @{ Name = "Tester"; SomeList = @('one','two','three')}) | ConvertTo-Json

它会生成这样的JSON:

{
"Name":  "Tester",
"SomeList":  [
                 "one",
                 "two",
                 "three"
             ]

}

诚然，在Unix上使用Windows shell有点亵渎神明，但PowerShell确实擅长某些事情，解析JSON和XML就是其中之一。这是跨平台版本PowerShell的GitHub页面

对于更复杂的JSON解析，我建议使用Python jsonpath模块(Stefan Goessner) -

Install it - sudo easy_install -U jsonpath Use it - Example file.json (from http://goessner.net/articles/JsonPath) - { "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99 }, { "category": "fiction", "author": "Herman Melville", "title": "Moby Dick", "isbn": "0-553-21311-3", "price": 8.99 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } } Parse it (extract all book titles with price < 10) - cat file.json | python -c "import sys, json, jsonpath; print '\n'.join(jsonpath.jsonpath(json.load(sys.stdin), 'store.book[?(@.price < 10)].title'))" Will output - Sayings of the Century Moby Dick Note: The above command line does not include error checking. For a full solution with error checking, you should create a small Python script, and wrap the code with try-except.

如果有人只想从简单的JSON对象中提取值，而不需要嵌套结构，那么甚至不需要离开Bash就可以使用正则表达式。

下面是我使用基于JSON标准的bash正则表达式定义的函数:

function json_extract() {
  local key=$1
  local json=$2

  local string_regex='"([^"\]|\\.)*"'
  local number_regex='-?(0|[1-9][0-9]*)(\.[0-9]+)?([eE][+-]?[0-9]+)?'
  local value_regex="${string_regex}|${number_regex}|true|false|null"
  local pair_regex="\"${key}\"[[:space:]]*:[[:space:]]*(${value_regex})"

  if [[ ${json} =~ ${pair_regex} ]]; then
    echo $(sed 's/^"\|"$//g' <<< "${BASH_REMATCH[1]}")
  else
    return 1
  fi
}

注意:对象和数组不支持作为值，但支持标准中定义的所有其他值类型。另外，只要具有完全相同的键名，无论对在JSON文档中有多深，都将匹配。

以OP为例:

$ json_extract text "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
My status

$ json_extract friends_count "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
245

你可以使用jshon:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' | jshon -e text

如果pip在系统中可用，则:

$ pip install json-query

用法示例:

$ curl -s http://0/file.json | json-query
{
    "key":"value"    
}

$ curl -s http://0/file.json | json-query my.key
value

$ curl -s http://0/file.json | json-query my.keys.
key_1
key_2
key_3

$ curl -s http://0/file.json | json-query my.keys.2
value_2

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。