还有一个非常简单但功能强大的JSON CLI处理工具fx。

例子

使用匿名函数:

echo '{"key": "value"}' | fx "x => x.key"

输出:

value

如果你不传递匿名函数参数→…，代码将自动转换为匿名函数。你可以通过这个关键字访问JSON:

$ echo '[1,2,3]' | fx "this.map(x => x * 2)"
[2, 4, 6]

或者也可以使用点语法:

echo '{"items": {"one": 1}}' | fx .items.one

输出:

1

你可以传递任意数量的匿名函数来减少JSON:

echo '{"items": ["one", "two"]}' | fx "this.items" "this[1]"

输出:

two

您可以使用扩展操作符更新现有JSON:

echo '{"count": 0}' | fx "{...this, count: 1}"

输出:

{"count": 1}

只是简单的JavaScript。没有必要学习新的语法。

fx的后期版本有一个互动模式!-

在shell脚本中解析JSON非常痛苦。使用更合适的语言，创建一个工具，以与shell脚本约定一致的方式提取JSON属性。您可以使用您的新工具来解决当前的shell脚本问题，然后将其添加到您的工具包中以备将来使用。

例如，考虑一个jsonlookup工具，如果我说jsonlookup访问令牌id，它将返回在来自标准输入的属性访问中定义的属性令牌中定义的属性id，这些属性令牌可能是JSON数据。如果该属性不存在，该工具将不返回任何内容(退出状态1)。如果解析失败，则退出状态2并返回标准错误消息。如果查找成功，该工具将打印属性的值。

创建了一个用于精确提取JSON值的Unix工具后，您可以轻松地在shell脚本中使用它:

access_token=$(curl <some horrible crap> | jsonlookup access token id)

任何语言都可以实现jsonlookup。下面是一个相当简洁的Python版本:

#!/usr/bin/python

import sys
import json

try: rep = json.loads(sys.stdin.read())
except:
    sys.stderr.write(sys.argv[0] + ": unable to parse JSON from stdin\n")
    sys.exit(2)
for key in sys.argv[1:]:
    if key not in rep:
        sys.exit(1)
    rep = rep[key]
print rep

这是使用大多数发行版上可用的标准Unix工具。它也适用于反斜杠(\)和引号(")。

警告:这并不能接近jq的功能，并且只能用于非常简单的JSON对象。这是在无法安装其他工具的情况下尝试回答最初的问题。

function parse_json()
{
    echo $1 | \
    sed -e 's/[{}]/''/g' | \
    sed -e 's/", "/'\",\"'/g' | \
    sed -e 's/" ,"/'\",\"'/g' | \
    sed -e 's/" , "/'\",\"'/g' | \
    sed -e 's/","/'\"---SEPERATOR---\"'/g' | \
    awk -F=':' -v RS='---SEPERATOR---' "\$1~/\"$2\"/ {print}" | \
    sed -e "s/\"$2\"://" | \
    tr -d "\n\t" | \
    sed -e 's/\\"/"/g' | \
    sed -e 's/\\\\/\\/g' | \
    sed -e 's/^[ \t]*//g' | \
    sed -e 's/^"//'  -e 's/"$//'
}


parse_json '{"username":"john, doe","email":"john@doe.com"}' username
parse_json '{"username":"john doe","email":"john@doe.com"}' email

--- outputs ---

john, doe
johh@doe.com

这里我不能用任何答案。jq、shell数组、声明、grep -P、后视、前视、Python、Perl、Ruby甚至Bash都不可用。

剩下的答案都不太管用。JavaScript听起来很熟悉，但罐头上写的是Nescaffe——所以也不行:)即使有，对于我的简单需求——它们也会过度消耗和缓慢。

然而，对我来说，从我的调制解调器的JSON格式的回复中获得许多变量是极其重要的。我在Bourne shell (sh)做它与一个非常修剪下来的BusyBox在我的路由器!单独使用AWK没有任何问题:只需设置分隔符并读取数据。对于单个变量，这就是全部!

awk 'BEGIN { FS="\""; RS="," }; { if ($2 == "login") {print $4} }' test.json

还记得我没有数组吗?我必须在AWK解析数据中分配给我在shell脚本中需要的11个变量。我所到之处，都有人说这是不可能完成的任务。这也没有问题。

我的解决办法很简单。这段代码将:

parse .json file from the question (actually, I have borrowed a working data sample from the most upvoted answer) and picked out the quoted data, plus create shell variables from within the awk assigning free named shell variable names. eval $( curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | awk ' BEGIN { FS="""; RS="," }; { if ($2 == "login") { print "Login=""$4""" } if ($2 == "name") { print "Name=""$4""" } if ($2 == "updated_at") { print "Updated=""$4""" } }' ) echo "$Login, $Name, $Updated"

里面的空白没有任何问题。在我的使用中，相同的命令解析一个很长的单行输出。由于使用eval，此解决方案仅适用于可信数据。

调整它以提取未引用的数据很简单。对于大量变量，可以使用else if实现边际速度增益。缺乏数组显然意味着:没有额外的操作就没有多个记录。但是在数组可用的情况下，调整这个解决方案是一项简单的任务。

@maikel的sed回答几乎是有效的(但我不能评论它)。对于我的格式化好的数据-它工作。这里使用的例子没有太多(缺少引号)。它很复杂，很难修改。另外，我不喜欢进行11次调用来提取11个变量。为什么?我计时100循环提取9个变量:sed函数花了48.99秒，我的解决方案花了0.91秒!不公平?只提取9个变量:0.51秒vs. 0.02秒。

如果有人只想从简单的JSON对象中提取值，而不需要嵌套结构，那么甚至不需要离开Bash就可以使用正则表达式。

下面是我使用基于JSON标准的bash正则表达式定义的函数:

function json_extract() {
  local key=$1
  local json=$2

  local string_regex='"([^"\]|\\.)*"'
  local number_regex='-?(0|[1-9][0-9]*)(\.[0-9]+)?([eE][+-]?[0-9]+)?'
  local value_regex="${string_regex}|${number_regex}|true|false|null"
  local pair_regex="\"${key}\"[[:space:]]*:[[:space:]]*(${value_regex})"

  if [[ ${json} =~ ${pair_regex} ]]; then
    echo $(sed 's/^"\|"$//g' <<< "${BASH_REMATCH[1]}")
  else
    return 1
  fi
}

注意:对象和数组不支持作为值，但支持标准中定义的所有其他值类型。另外，只要具有完全相同的键名，无论对在JSON文档中有多深，都将匹配。

以OP为例:

$ json_extract text "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
My status

$ json_extract friends_count "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
245

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。