我如何才能找到某一列的值是最大的行?
df.max()会给我每一列的最大值，我不知道如何得到相应的行。
当前回答
非常简单:我们有如下所示的df，我们想在C中打印一行max值:
A B C
x 1 4
y 2 10
z 5 9
In:
df.loc[df['C'] == df['C'].max()] # condition check
Out:
A B C
y 2 10
其他回答
非常简单:我们有如下所示的df，我们想在C中打印一行max值:
A B C
x 1 4
y 2 10
z 5 9
In:
df.loc[df['C'] == df['C'].max()] # condition check
Out:
A B C
y 2 10
对我有用的是: df[df['colX'] == df['colX'].max()
然后得到df中colX最大值的行。
然后，如果你只想要索引，你可以在查询的末尾添加.index。
如果你想要整行而不仅仅是id，你可以使用df。nbiggest和传递你想要多少“top”行，你也可以传递你想要它的列/列。
df.nlargest(2,['A'])
会给出A的前两个值对应的行。
使用df。最小值为nminimal。
mx.iloc[0].idxmax()
这一行代码将告诉你如何从dataframe中的一行中找到最大值，这里mx是dataframe, iloc[0]表示第0个索引。
如果有多行取最大值，上述两个答案都只返回一个索引。如果你想要所有的行，似乎没有一个函数。 但这并不难做到。下面是一个Series的例子;DataFrame也可以这样做:
In [1]: from pandas import Series, DataFrame
In [2]: s=Series([2,4,4,3],index=['a','b','c','d'])
In [3]: s.idxmax()
Out[3]: 'b'
In [4]: s[s==s.max()]
Out[4]:
b 4
c 4
dtype: int64
