这里看到我像云一样实现Wordle。 它使用相同的螺旋算法和四叉树数据结构。

http://sourcecodecloud.codeplex.com

or

http://www.codeproject.com/Articles/224231/Word-Cloud-Tag-Cloud-Generator-Control-for-NET-Win

狮子和羔羊是一款开源的iOS应用程序，它可以使用圣经中最常用的单词来创建单词云。

它是基于乔纳森·范伯格所描述的算法。命中测试确实利用了四叉树，但是边界框是基于符号的边界矩形的。我想把字形分解成许多更小的边界矩形，以便在字形的边界框中放置单词。

GitHub: https://github.com/PetahChristian/LionAndLamb

http://code.google.com/apis/visualization/documentation/gallery.html

看看单词云可视化。不像wordle.net那么花哨，但很容易添加到你的网站。

我是Wordle的创造者。以下是Wordle的实际工作原理:

数单词，扔掉无聊的单词，按数量排序，降序排列。保留前N个单词的N个，为每个单词分配与其计数成比例的字体大小。使用Java2D API为每个单词生成一个Java2D Shape。

每个单词“都想”在某个地方，比如“在垂直中心的某个随机x位置”。按照出现频率的递减顺序，对每个单词执行以下操作:

place the word where it wants to be
while it intersects any of the previously placed words
    move it one step along an ever-increasing spiral

就是这样。困难的部分是如何有效地进行交叉测试，为此我使用了最后一次缓存、分层边界框和四叉树空间索引(所有这些都是您可以通过google了解更多的东西)。

编辑:正如Reto Aebersold指出的，现在有一本书的章节，免费提供，涵盖了同样的领域:美丽的可视化，第3章:Wordle

我已经实现了Jonathan Feinberg所描述的算法，使用python创建了一个标记云。它与wordle.net的美丽云相去甚远，但它让你知道如何做到这一点。

你可以在这里找到这个项目。

我正在研究WordCram，一个用于制作词云的处理库。它受到Wordle的很大影响，并被上面链接的相同的PDF aeby告知。它为你处理碰撞检测，让你专注于你想要的文字布局，颜色，旋转等。