从Python 2.6开始，您可以利用IO基类中更复杂的函数。所以上面评分最高的答案可以改写为:

    with open("datafile") as myfile:
       head = myfile.readlines(N)
    print head

(你不必担心你的文件少于N行，因为没有StopIteration异常抛出。)

N = 10
with open("file.txt", "a") as file:  # the a opens it in append mode
    for i in range(N):
        line = next(file).strip()
        print(line)

如果你想快速读取第一行并且不关心性能，你可以使用.readlines()返回列表对象，然后对列表进行切片。

例如，前5行:

with open("pathofmyfileandfileandname") as myfile:
    firstNlines=myfile.readlines()[0:5] #put here the interval you want

注意:整个文件是读取的，所以不是最好的从性能的角度来看，但它 是易于使用，快速编写和易于记忆，所以如果你只是想执行 一些一次性计算非常方便

print firstNlines

与其他答案相比，一个优点是可以轻松地选择行范围，例如跳过前10行[10:30]或最后10行[:-10]或只选择偶数行[::2]。

我所做的就是用熊猫形来称呼N行。我认为性能不是最好的，但是举个例子，如果N=1000:

import pandas as pd
yourfile = pd.read_csv('path/to/your/file.csv',nrows=1000)

我自己最方便的方法:

LINE_COUNT = 3
print [s for (i, s) in enumerate(open('test.txt')) if i < LINE_COUNT]

基于列表理解的解决方案 函数open()支持迭代接口。enumerate()包含open()和return元组(index, item)，然后检查是否在可接受的范围内(如果i < LINE_COUNT)，然后简单地打印结果。

欣赏Python。；）

这里有另一个不错的解决方案与列表理解:

file = open('file.txt', 'r')

lines = [next(file) for x in range(3)]  # first 3 lines will be in this list

file.close()