print(df.to_csv(sep='\t', index=False))

或者是:

print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))

print(df.to_string(index=False))

如果你只是想打印一个字符串/json，可以用:

打印（df.to_string（索引=假））

Buf如果你想序列化数据，甚至发送到MongoDB，最好这样做:

Document = df.to_dict(orient='list')

到目前为止，有6种方法来定位数据，在panda文档中检查更多更适合你的方法。

要回答“如何在没有索引的情况下打印数据帧”的问题，你可以将索引设置为一个空字符串数组(数据帧中的每行一个)，如下所示:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex

如果我们使用你帖子中的数据:

row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)

它通常会打印为:

   User ID           Enter Time  Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00             1411
1      123  2014-07-08 00:49:00             1041
2      123  2014-07-08 00:09:00             1411

通过创建一个数组，其中的空字符串与数据帧中的行数一样多:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)

它将从输出中删除索引:

  User ID           Enter Time  Activity Number
      123  2014-07-08 00:09:00             1411
      123  2014-07-08 00:49:00             1041
      123  2014-07-08 00:09:00             1411

在Jupyter笔记本中会按照以下截图渲染: 没有索引列的Juptyer笔记本数据框架

如果你想漂亮地打印数据帧，那么你可以使用表格包。

import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate

def pprint_df(dframe):
    print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

pprint_df(df)

具体来说，showindex=False，顾名思义，允许不显示索引。输出如下所示:

+--------+--------+--------+
|   col1 |   col2 |   col3 |
|--------+--------+--------|
|     15 |     76 |   5175 |
|     30 |     97 |   3331 |
|     34 |     56 |   3513 |
|     50 |     65 |    203 |
|     84 |     75 |   7559 |
|     41 |     82 |    939 |
|     78 |     59 |   4971 |
|     98 |     99 |    167 |
|     81 |     99 |   6527 |
|     17 |     94 |   4267 |
+--------+--------+--------+

打印时，下面的行将隐藏DataFrame的索引列

df.style.hide_index()

类似于上面使用df.to_string(index=False)的许多答案，我经常发现有必要提取单个列的值，在这种情况下，您可以使用下面的.to_string指定单个列:

data = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

print(data.to_string(columns=['col1'], index=False)

print(data.to_string(columns=['col1', 'col2'], index=False))

它提供了一个容易复制(和索引自由)输出使用粘贴到其他地方(Excel)。样例输出:

col1  col2    
49    62    
97    97    
87    94    
85    61    
18    55

保持“漂亮的印刷”的使用

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

任何人在Jupyter Notebook上打印没有索引列的DataFrame，这对我有用:

display(table.hide_index())

选自国王的回答:

当您将单元格更改为Markdown时，Jupyter笔记本可以将GFM Markdown表语法转换为表。

所以，改变tablefmt到'github'而不是'psql'和复制粘贴。

    print(tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='github', showindex=False))

(Python 3)