以可读性为代价，我认为这个版本稍微快一点，因为它不强迫while重新检查列表，因此做完全相同的工作删除必须做的事情:

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
    for i in range(the_list.count(val)):
        the_list.remove(val)

remove_values_from_list(x, 2)

print(x)

以更抽象的方式重复第一篇文章的解决方案:

>>> x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
>>> while 2 in x: x.remove(2)
>>> x
[1, 3, 4, 3]

很多答案都很好。如果你是python初学者，这里有一个简单的方法，以防你肯定想使用remove()方法。

rawlist = [8, 1, 8, 5, 8, 2, 8, 9, 8, 4]

ele_remove = 8

for el in rawlist:
    if el == ele_remove:
        rawlist.remove(ele_remove)

对于太大的列表，它可能会慢一些。

删除所有重复的出现，并在列表中保留一个:

test = [1, 1, 2, 3]

newlist = list(set(test))

print newlist

[1, 2, 3]

下面是我在Project Euler中使用的函数:

def removeOccurrences(e):
  return list(set(e))

关于速度!

import time
s_time = time.time()

print 'start'
a = range(100000000)
del a[:]
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 3.25

s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
a = []
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 2.11

如果你没有内置过滤器，或者不想使用额外的空间，你需要一个线性解决方案……

def remove_all(A, v):
    k = 0
    n = len(A)
    for i in range(n):
        if A[i] !=  v:
            A[k] = A[i]
            k += 1

    A = A[:k]